最大二叉树
leetcode链接:leetcode.cn/problems/ma…
思路与上一篇的构造二叉树一致,会更简单些,只用操作一个数组就行
var constructMaximumBinaryTree = function(nums) {
if (!nums.length) return null;
let rootValue = Math.max(...nums);
let root = new TreeNode(rootValue);
let rootIndex = nums.indexOf(rootValue);
let leftTree = nums.slice(0, rootIndex);
let rightTree = nums.slice(rootIndex + 1);
root.left = constructMaximumBinaryTree(leftTree);
root.right = constructMaximumBinaryTree(rightTree);
return root;
};
合并二叉树
leetcode链接:leetcode.cn/problems/me…
简单题,想清楚节点的三种情况怎么处理就行
var mergeTrees = function(root1, root2) {
if (!root1 && !root2) return null;
let root;
if (root1 && root2) {
let newValue = root1.val + root2.val;
root = new TreeNode(newValue);
root.left = mergeTrees(root1.left, root2.left);
root.right = mergeTrees(root1.right, root2.right);
}
if (root1 === null) {
root = new TreeNode(root2.val);
root.left = root2.left;
root.right = root2.right;
}
if (root2 === null) {
root = new TreeNode(root1.val);
root.left = root1.left;
root.right = root1.right;
}
return root;
};
二叉搜索树中的搜索
leetcode链接:leetcode.cn/problems/se…
二叉搜索树有一个很重要的特性:二叉搜索树的中序遍历结果一定是递增的
通过判断当前节点值与目标值的大小,确定往左边还是右边走
// 递归法
var searchBST = function(root, val) {
if (!root || root.val === val) return root;
if (root.val > val) {
return searchBST(root.left, val);
}
if (root.val < val) {
return searchBST(root.right, val);
}
};
// 迭代法
var searchBST = function(root, val) {
while (root !== null) {
if (root.val > val) {
root = root.left;
} else if (root.val < val) {
root = root.right;
} else {
return root;
}
}
return null;
};
验证二叉搜索树
leetcode链接:leetcode.cn/problems/va…
方法一:利用搜索二叉树的中序遍历特性
var isValidBST = function(root) {
let arr = [];
// 将中序遍历结果放入数组中
let dfs = (node) => {
if (!node) return;
dfs(node.left);
arr.push(node.val);
dfs(node.right);
}
dfs(root);
// 判断数组是否有序
for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
if (arr[i-1] >= arr[i]) {
return false;
}
}
return true;
};
方法二:双指针
多定义一个pre的指针,指向中序遍历当前节点的上一个节点
var isValidBST = function(root) {
let pre = null;
let dfs = (node) => {
if (!node) return true;
let left = dfs(node.left); // 左
// 中
if (pre && pre.val >= node.val) {
return false;
}
pre = node;
let right = dfs(node.right); // 右
return left && right;
}
return dfs(root);
};