Ubuntu Jammy 22.04 (LTS)安装docker
1，设置docker的apt存储库
# Add Docker's official GPG key:
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc
# Add the repository to Apt sources:
echo \
"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update
2，安装docker包
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
3，运行
sudo docker run hello-world
centos安装docker
官网：docs.docker.com/engine/inst…
- 卸载旧版本
sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
- 配置docker的yum库
sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
如果升级到python3版本，需要修改配置
vi /usr/bin/yum-config-manager
- 安装docker
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
- 启动和校验
# 启动Docker
systemctl start docker
# 停止Docker
systemctl stop docker
# 重启
systemctl restart docker
# 设置开机自启
systemctl enable docker
# 执行docker ps命令，如果不报错，说明安装启动成功
docker ps
5.配置镜像加速
docker部署mysql
docker run -d \
--name mysql \
-p 3306:3306 \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
mysql
docker部署redis
1，下载镜像文件
docker pull redis
2，创建实例启动
mkdir -p /mydata/redis/conf
touch /mydata/redis/conf/redis.conf
docker run -p 6379:6379 --name redis -v /mydata/redis/data:/data -v /mydata/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -d redis redis-sever /etc/redis/redis.conf
3,进入redis-cli测试
docker exec -it redis redis-cli
docker基础
常见命令
docker images -a #列出所有镜像
docker images -q #只列出镜像id
docker rmi -f id #通过id删除镜像
docker rmi -f $(docker images -aq) #删除全部镜像
docker rm -f id #通过id删除容器
docker rm -f $(docker ps -aq)#删除全部容器
docker ps -a #列出所有运行+历史容器
docker ps -n 5 列出最近5个容器
docker ps -q 只显示容器编号
ctrl+p+q #退出不停止容器
docker run -it centos /bin/bash #进入容器
部署nginx
# 第1步，去DockerHub查看nginx镜像仓库及相关信息
# 第2步，拉取Nginx镜像
docker pull nginx
# 第3步，查看镜像
docker images
# 结果如下：
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx latest 605c77e624dd 16 months ago 141MB
mysql latest 3218b38490ce 17 months ago 516MB
# 第4步，创建并允许Nginx容器
docker run -d --name nginx -p 80:80 nginx
# 第5步，查看运行中容器
docker ps
# 也可以加格式化方式访问，格式会更加清爽
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"
# 第6步，访问网页，地址：http://虚拟机地址
# 第7步，停止容器
docker stop nginx
# 第8步，查看所有容器
docker ps -a --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"
# 第9步，再次启动nginx容器
docker start nginx
# 第10步，再次查看容器
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"
# 第11步，查看容器详细信息
docker inspect nginx
# 第12步，进入容器,查看容器内目录
docker exec -it nginx /bin/bash
# 或者，可以进入MySQL
docker exec -it mysql mysql -uroot -p
# 第13步，删除容器
docker rm nginx
# 发现无法删除，因为容器运行中，强制删除容器
docker rm -f nginx
# 查看路径
whereis nginx
数据卷
数据卷（volume） 是一个虚拟目录，是容器内目录与宿主机 目录之间映射的桥梁。
利用nginx的html目录挂载
# 1.首先创建容器并指定数据卷，注意通过 -v 参数来指定数据卷
docker run -d --name nginx -p 80:80 -v html:/usr/share/nginx/html nginx
# 2.然后查看数据卷
docker volume ls
# 结果
DRIVER VOLUME NAME
local 29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f
local html
# 3.查看数据卷详情
docker volume inspect html
# 结果
[
{
"CreatedAt": "2024-05-17T19:57:08+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/html/_data",
"Name": "html",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]
# 4.查看/var/lib/docker/volumes/html/_data目录
ll /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 可以看到与nginx的html目录内容一样，结果如下：
总用量 8
-rw-r--r--. 1 root root 497 12月 28 2021 50x.html
-rw-r--r--. 1 root root 615 12月 28 2021 index.html
# 5.进入该目录，并随意修改index.html内容
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
vi index.html
# 6.打开页面，查看效果
# 7.进入容器内部，查看/usr/share/nginx/html目录内的文件是否变化
docker exec -it nginx bash
注意： 你像我们这个例子是指定了挂载目录，如果不指定，自动会为你挂载到/usr/lib下。
本地目录挂载mysql
# 1.删除原来的MySQL容器
docker rm -f mysql
# 2.进入root目录
cd ~
# 3.创建并运行新mysql容器，挂载本地目录
docker run -d \
--name mysql \
-p 3306:3306 \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
-v ./mysql/data:/var/lib/mysql \
-v ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \
mysql
# 4.查看root目录，可以发现~/mysql/data目录已经自动创建好了
ls -l mysql
# 结果：
总用量 4
drwxr-xr-x. 2 root root 20 5月 19 15:11 conf
drwxr-xr-x. 7 polkitd root 4096 5月 19 15:11 data
drwxr-xr-x. 2 root root 23 5月 19 15:11 init
# 查看data目录，会发现里面有大量数据库数据，说明数据库完成了初始化
ls -l data
# 5.查看MySQL容器内数据
# 5.1.进入MySQL
docker exec -it mysql mysql -uroot -p123
# 5.2.查看编码表
show variables like "%char%";
# 5.3.结果，发现编码是utf8mb4没有问题
+--------------------------+--------------------------------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+--------------------------------+
| character_set_client | utf8mb4 |
| character_set_connection | utf8mb4 |
| character_set_database | utf8mb4 |
| character_set_filesystem | binary |
| character_set_results | utf8mb4 |
| character_set_server | utf8mb4 |
| character_set_system | utf8mb3 |
| character_sets_dir | /usr/share/mysql-8.0/charsets/ |
+--------------------------+--------------------------------+
# 6.查看数据
# 6.1.查看数据库
show databases;
# 结果，hmall是黑马商城数据库
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| hmall |
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
# 6.2.切换到hmall数据库
use hmall;
# 6.3.查看表
show tables;
# 结果：
+-----------------+
| Tables_in_hmall |
+-----------------+
| address |
| cart |
| item |
| order |
| order_detail |
| order_logistics |
| pay_order |
| user |
+-----------------+
# 6.4.查看address表数据
+----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+
| id | user_id | province | city | town | mobile | street | contact | is_default | notes |
+----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+
| 59 | 1 | 北京 | 北京 | 朝阳区 | 13900112222 | 金燕龙办公楼 | 李佳诚 | 0 | NULL |
| 60 | 1 | 北京 | 北京 | 朝阳区 | 13700221122 | 修正大厦 | 李佳红 | 0 | NULL |
| 61 | 1 | 上海 | 上海 | 浦东新区 | 13301212233 | 航头镇航头路 | 李佳星 | 1 | NULL |
| 63 | 1 | 广东 | 佛山 | 永春 | 13301212233 | 永春武馆 | 李晓龙 | 0 | NULL |
+----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
镜像
镜像结构
、
DockerFile
例如，要基于Ubuntu镜像来构建一个Java应用，其Dockerfile内容如下：
# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录、容器内时区
ENV JAVA_DIR=/usr/local
ENV TZ=Asia/Shanghai
# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
# 设定时区
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \
&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \
&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 指定项目监听的端口
EXPOSE 8080
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
就有人提供了基础的系统加JDK环境，我们在此基础上制作java镜像，就可以省去JDK的配置了：
# 基础镜像
FROM openjdk:11.0-jre-buster
# 设定时区
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 拷贝jar包
COPY docker-demo.jar /app.jar
# 入口
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
运行镜像
# 1.创建并运行容器
docker run -d --name dd -p 8090:8090 docker-demo:1.0
# 2.查看容器
dps
# 结果
CONTAINER ID IMAGE PORTS STATUS NAMES
78a000447b49 docker-demo:1.0 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8090->8090/tcp Up 2 seconds dd
f63cfead8502 mysql 0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp Up 2 hours mysql
# 3.访问
curl localhost:8080/hello/count
# 结果：
<h5>欢迎访问黑马商城, 这是您第1次访问<h5>
网络
上节课我们创建了一个Java项目的容器，而Java项目往往需要访问其它各种中间件，例如MySQL、Redis等。现在，我们的容器之间能否互相访问呢？我们来测试一下：
首先，我们查看下MySQL容器的详细信息，重点关注其中的网络IP地址：
# 1.用基本命令，寻找Networks.bridge.IPAddress属性
docker inspect mysql
# 也可以使用format过滤结果
docker inspect --format='{{range .NetworkSettings.Networks}}{{println .IPAddress}}{{end}}' mysql
# 得到IP地址如下：
172.17.0.2
# 2.然后通过命令进入dd容器
docker exec -it dd bash
# 3.在容器内，通过ping命令测试网络
ping 172.17.0.2
# 结果
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.053 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.059 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.058 ms
发现可以互联，没有问题。
但是，容器的网络IP其实是一个虚拟的IP，其值并不固定与某一个容器绑定，如果我们在开发时写死某个IP，而在部署时很可能MySQL容器的IP会发生变化，连接会失败。
所以，我们必须借助于docker的网络功能来解决这个问题，官方文档： docs.docker.com/engine/refe…
# 1.首先通过命令创建一个网络
docker network create hmall
# 2.然后查看网络
docker network ls
# 结果：
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
639bc44d0a87 bridge bridge local
403f16ec62a2 hmall bridge local
0dc0f72a0fbb host host local
cd8d3e8df47b none null local
# 其中，除了hmall以外，其它都是默认的网络
# 3.让dd和mysql都加入该网络，注意，在加入网络时可以通过--alias给容器起别名
# 这样该网络内的其它容器可以用别名互相访问！
# 3.1.mysql容器，指定别名为db，另外每一个容器都有一个别名是容器名
docker network connect hmall mysql --alias db
# 3.2.db容器，也就是我们的java项目
docker network connect hmall dd
# 4.进入dd容器，尝试利用别名访问db
# 4.1.进入容器
docker exec -it dd bash
# 4.2.用db别名访问
ping db
# 结果
PING db (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.070 ms
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.056 ms
# 4.3.用容器名访问
ping mysql
# 结果：
PING mysql (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.044 ms
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.054 ms
OK，现在无需记住IP地址也可以实现容器互联了。
总结：
- 在自定义网络中，可以给容器起多个别名，默认的别名是容器名本身
- 在同一个自定义网络中的容器，可以通过别名互相访问
项目部署
Docker部署kafka集群
- 创建Zookeeper部署环境目录（三台服务器相同）
sudo mkdir /data/kafka_cluster
cd /data/kafka_cluster
sudo mkdir -p zookeeper/config
sudo mkdir -p zookeeper/data
- 创建Zookeeper配置文件（三台服务器相同）
sudo vim zookeeper/config/zoo.cfg
# 粘贴下方代码保存退出
clientPort=2181
dataDir=/data
dataLogDir=/data/log
tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
autopurge.snapRetainCount=3
autopurge.purgeInterval=0
maxClientCnxns=60
4lw.commands.whitelist=*
server.1=192.168.234.131:2888:3888
server.2=192.168.234.132:2888:3888
server.3=192.168.234.133:2888:3888
- 配置Zookeeper节点ID（三台服务器myid不同）
sudo vim zookeeper/data/myid
# 分别向131,132,133节点写入1,2,3保存退出
- 启动Zookeeper服务（三台服务器容器命名可以相同）
#启动zookeeper
# 节点1服务器：131
sudo docker run --network host -v /data/kafka_cluster/zookeeper/data:/data -v /data/kafka_cluster/zookeeper/conf/zoo.cfg:/conf/zoo.cfg --name zookeeper-1 -itd zookeeper
# 节点2服务器：132
sudo docker run --network host -v /data/kafka_cluster/zookeeper/data:/data -v /data/kafka_cluster/zookeeper/conf/zoo.cfg:/conf/zoo.cfg --name zookeeper-2 -itd zookeeper
# 节点3服务器：133
sudo docker run --network host -v /data/kafka_cluster/zookeeper/data:/data -v /data/kafka_cluster/zookeeper/conf/zoo.cfg:/conf/zoo.cfg --name zookeeper-3 -itd zookeeper
- 创建kafka-server部署环境目录（三台服务器相同）
sudo mkdir -p kafka/log
- 启动Kafka服务（三台服务器不同）
# 节点1服务器：131
sudo docker run -p 9092:9092 --name kafka-1 -itd \
-e KAFKA_BROKER_ID=1 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.234.131:2181,192.168.234.132:2181,192.168.234.133:2181 \
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.234.131:9092 \
-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -v /data/kafka/log:/kafka wurstmeister/kafka
# 节点2服务器：132
sudo docker run -p 9092:9092 --name kafka-2 -itd \
-e KAFKA_BROKER_ID=2 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.234.131:2181,192.168.234.132:2181,192.168.234.133:2181 \
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.234.132:9092 \
-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -v /data/kafka/log:/kafka wurstmeister/kafka
# 节点3服务器：133
sudo docker run -p 9092:9092 --name kafka-3 -itd \
-e KAFKA_BROKER_ID=3 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.234.131:2181,192.168.234.132:2181,192.168.234.133:2181 \
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.234.133:9092 \
-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -v /data/kafka/log:/kafka wurstmeister/kafka
- 启动Kafka-manager服务（为了便于可视化管理，可只在主节点）
sudo docker run -p 9000:9000 --name kafka-manager -itd \
-e ZK_HOSTS=192.168.234.131:2181,192.168.234.132:2181,192.168.234.133:2181 sheepkiller/kafka-manager
- 网页端打开主节点的9000端口，如下图所示进行集群的添加，其他设置可暂时不设置；
