引言
在现代应用中，利用图数据库进行数据管理与查询已成为趋势。Neo4j作为领先的图数据库之一，结合Ollama语义层，可以帮助开发者创建复杂且智能的应用程序。在本文中，我们将探索如何利用Neo4j和Ollama构建一个通过语义层与用户交互的智能代理。
主要内容
为什么选择Neo4j和Ollama？
Neo4j以其卓越的图数据存储和查询能力著称，适合用来处理复杂的关系数据。Ollama提供的语义层能够将用户的意图转换为具体的数据库查询，使得开发者可以构建更智能的交互系统。
核心工具介绍
- 信息工具：获取关于电影或个人的信息，确保用户能访问最新且相关的数据。
- 推荐工具：根据用户偏好提供个性化电影推荐。
- 记忆工具：在知识图中存储用户偏好信息，实现多次交互的个性化体验。
- 闲聊工具：处理用户的闲聊交互。
环境设置
开始使用该模板前，需配置Ollama和Neo4j数据库：
- 下载并设置Ollama，点击此处查看详细操作。
- 定义必要的环境变量：
export OLLAMA_BASE_URL="http://127.0.0.1:11434"
export NEO4J_URI="neo4j+s://demo.neo4jlabs.com"
export NEO4J_USERNAME="recommendations"
export NEO4J_PASSWORD="recommendations"
数据库初始化
可使用python ingest.py脚本导入电影数据集。或者，使用Neo4j推荐数据库的Demo版：
export NEO4J_URI="neo4j+s://demo.neo4jlabs.com"
export NEO4J_USERNAME="recommendations"
export NEO4J_PASSWORD="recommendations"
代码示例
以下是一个简单的代码示例，展示如何在LangChain项目中集成此模板：
from neo4j_semantic_ollama import agent_executor as neo4j_semantic_agent
def setup_routes(app):
add_routes(app, neo4j_semantic_agent, path="/neo4j-semantic-ollama")
# 使用API代理服务提高访问稳定性
常见问题和解决方案
- 网络限制问题：某些地区可能需要使用API代理服务来提高访问稳定性。
- 环境变量问题：确保所有环境变量正确设置，避免连接失败。
总结和进一步学习资源
使用Neo4j和Ollama结合的语义层可以极大简化与图数据库的交互流程。建议阅读以下资源以深入学习：
参考资料
- Neo4j 官方文档
- LangChain 官方文档
- Ollama 官方指南
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