# 高效使用Together AI：轻松调用50+开放源代码模型
## 引言
在AI发展的浪潮中，开放源代码模型成为开发者们探索创造力的重要工具。Together AI通过简化的API接口，让我们可以便捷地使用50多个领先的开源模型。本篇文章将带你了解如何使用LangChain结合Together AI的API，快速上手并开始创造。
## 主要内容
### 安装与环境准备
要开始使用Together AI，你需要安装相应的Python包并获得一个API密钥。
#### 安装
首先，确保你的环境中安装了`langchain-together`库：
```bash
%pip install --upgrade langchain-together
获取API密钥
访问Together AI设置页面获取你的API密钥。你可以通过初始化参数together_api_key传递这个密钥，也可以设为环境变量TOGETHER_API_KEY。
使用LangChain与Together AI互动
Together AI提供简单的接口来调用不同类型的模型，包括聊天模型和代码模型。
查询聊天模型
from langchain_together import ChatTogether
# 使用API代理服务提高访问稳定性
chat = ChatTogether(
# together_api_key="YOUR_API_KEY",
model="meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf",
)
# 从模型中流式获取响应
for m in chat.stream("Tell me fun things to do in NYC"):
print(m.content, end="", flush=True)
# 如果不需要流式处理，也可以直接调用invoke方法
# chat.invoke("Tell me fun things to do in NYC")
查询代码和语言模型
from langchain_together import Together
# 使用API代理服务提高访问稳定性
llm = Together(
model="codellama/CodeLlama-70b-Python-hf",
# together_api_key="YOUR_API_KEY"
)
print(llm.invoke("def bubble_sort(): "))
常见问题和解决方案
网络访问问题
由于某些地区的网络限制，访问Together AI的API可能会出现不稳定。这种情况下，建议使用API代理服务，确保稳定连接。
模型选择
在选择模型时，确保根据具体应用需求选择适合的模型，参考Together AI的模型文档。
总结和进一步学习资源
Together AI简化了与开源模型的交互，将创造的力量赋予开发者。继续探索这些资源，提升你的项目：
参考资料
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