引言
Redis，即远程字典服务器，是一种开源的内存存储系统，广泛应用于分布式内存键值数据库、缓存和消息代理中。由于其数据存储于内存中，Redis提供了极低的读写延迟，尤其适合需要缓存的场景。它是目前最受欢迎的NoSQL数据库，并且在整体数据库排行榜中名列前茅。本篇文章将从安装和配置开始，介绍如何在LangChain生态系统中使用Redis。
主要内容
安装和设置
安装Python SDK
要在Python中使用Redis，可以通过以下命令安装其SDK：
pip install redis
本地运行Redis
通过Docker运行Redis：
docker run --name langchain-redis -d -p 6379:6379 redis redis-server --save 60 1 --loglevel warning
停止容器：
docker stop langchain-redis
重新启动容器：
docker start langchain-redis
连接
连接到Redis数据库需要使用连接字符串，支持独立Redis服务器或拥有复制和Redis哨兵的高可用性设置。
独立Redis连接
对于独立Redis服务器，可以使用Python Redis模块中的from_url()方法：
redis_url = "redis://:secret-pass@localhost:6379/0"
Redis哨兵连接
对于Redis哨兵设置，连接方案为"redis+sentinel"：
redis_url = "redis+sentinel://:secret-pass@sentinel-host:26379/mymaster/0"
注意：当前的URL格式限制连接字符串只能包含一个哨兵主机，且Redis服务器和哨兵必须设置相同的密码（如果使用）。
Redis集群
目前，Redis集群不支持所有需要"redis_url"参数的方法。可以使用LangChain类接受预配置的Redis客户端，如RedisCache。
缓存
Redis可以用作LLM提示和响应的远程低延迟内存缓存。
标准缓存
from langchain.cache import RedisCache
from langchain.globals import set_llm_cache
import redis
redis_client = redis.Redis.from_url(redis_url)
set_llm_cache(RedisCache(redis_client))
语义缓存
语义缓存根据用户输入和先前缓存结果之间的语义相似性检索缓存的提示。
from langchain.cache import RedisSemanticCache
from langchain.globals import set_llm_cache
import redis
from tests.integration_tests.vectorstores.fake_embeddings import FakeEmbeddings
set_llm_cache(RedisSemanticCache(
embedding=FakeEmbeddings(),
redis_url=redis_url # 使用API代理服务提高访问稳定性
))
向量存储
Redis可以作为向量数据库，进行语义搜索或LLM内容检索。
from langchain_community.vectorstores import Redis
常见问题和解决方案
- 网络连接限制：由于某些地区网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务来提高Redis的访问稳定性。
- 哨兵设置的连接问题：确保Redis服务器和哨兵设置了相同的密码，并检查连接字符串是否正确。
总结和进一步学习资源
Redis作为内存数据库提供了强大的功能，尤其在需要低延迟的场景中得到了广泛应用。在LangChain中，Redis不仅能够作为传统缓存使用，还能用于语义缓存和向量存储。
进一步学习资源
参考资料
- Redis官方文档
- LangChain官方文档
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