❤️ 如果你也关注大模型与 AI 的发展现状,且对大模型应用开发非常感兴趣,我会快速跟你分享最新的感兴趣的 AI 应用和热点信息,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦!
🥦 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 🥦
🚀 快速阅读
- EveryoneNobel 是一个开源 AI 工具,生成个性化诺贝尔奖风格图像。
- 基于 ComfyUI 框架,用户上传照片和基本信息即可自动生成奖状。
- 适用于社交媒体分享、个人成就展示等多种场景。
正文(附运行示例)
EveryoneNobel 是什么
EveryoneNobel 是一个开源 AI 工具,旨在为每个人生成个性化的诺贝尔奖风格图像。通过 ComfyUI 框架和 HTML 模板技术,用户只需上传肖像照片和提供基本信息,系统即可自动生成独特的诺贝尔奖“奖状”,简化了荣誉图像的制作流程,支持个性化定制,非常适合社交媒体分享和各种庆祝场合。
EveryoneNobel 的主要功能
- 生成个性化诺贝尔奖风格图像:用户上传个人肖像照片,输入姓名和获奖主题,系统自动生成带有这些信息的诺贝尔奖风格图像。
- 基于 ComfyUI 框架的图像生成:利用 ComfyUI 框架的高度灵活性,确保生成的图像风格独特且细节丰富。
- HTML 模板展示文本:通过 HTML 模板在图像上展示用户输入的文本信息,如获奖者姓名和奖项主题。
- 个性化定制选项:支持用户根据个人喜好调整图像内容和样式,进一步个性化定制。
EveryoneNobel 的技术原理
- 图像生成:利用 ComfyUI 框架生成具有独特风格和丰富细节的图像。
- 文本处理:基于 HTML 模板技术将用户输入的文本信息(如姓名和获奖主题)添加到生成的图像上。
- 用户交互:提供一个用户友好的界面,让用户能轻松上传图片和输入所需文本。
- 自定义选项:支持用户调整图像的各种参数,如颜色、字体和布局,满足个性化需求。
如何运行 EveryoneNobel
1. 安装 ComfyUI
按照ComfyUI 仓库的说明安装 ComfyUI。打开 ComfyUI 并安装resources/workflow/nobel_workflow_for_install.json中缺失的自定义节点和模型。运行工作流以检查安装是否成功,然后保存 API 格式的工作流 JSON 并替换resources/workflow/nobel_workflow.json。
2. 安装依赖
# 切换到 EveryoneNobel 主文件夹
npm install
pip install -r requirements.txt
3. 创建 .env 文件(可选,当使用 main_without_openai.py 时)
在主文件夹中创建一个.env文件,内容如下:
API_KEY=YOUR_OPENAI_API_KEY
4. 启动 ComfyUI 服务器
示例:
# 切换到 ComfyUI 主文件夹
{ComfyUI_python} main.py --port 6006 --listen 0.0.0.0
其中 {ComfyUI_python} 是 ComfyUI 中的 python 路径。
5. 运行 main.py
示例:
python main.py \
--name "somebody" \
--subject "2024 nobel prize" \
--content "Do nothing" \
--image_path "resources/test/test.jpg" \
--comfy_server_address "127.0.0.1:6006"
参数解释:
--name:个人姓名。--subject:奖项主题。--content:个人贡献描述。--image_path:输入图像文件路径。--comfy_server_address:ComfyUI 服务器地址。
不使用 OpenAI API 生成文本的示例:
python main_without_openai.py \
--name "somebody" \
--subject "2024 nobel prize" \
--content "Do nothing" \
--image_path "resources/test/test.jpg" \
--comfy_server_address "127.0.0.1:6006"
资源
- ComfyUI 仓库:github.com/comfyanonym…
- Civitai 模型:civitai.com/models/8751…
❤️ 如果你也关注大模型与 AI 的发展现状,且对大模型应用开发非常感兴趣,我会快速跟你分享最新的感兴趣的 AI 应用和热点信息,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦!
🥦 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 🥦