项目编号：BS-Python-059
一，环境介绍
语言环境：Python3.8
数据库：Mysql: mysql5.7
WEB框架：Django
开发工具：IDEA或PyCharm
二，项目简介
基于Python的个性化餐饮场所推荐系统是一种利用Python编程语言开发的智能服务平台，旨在通过收集和分析用户的历史点餐记录、口味偏好等多维度信息，结合先进的推荐算法（如协同过滤算法），为用户提供高度个性化的餐饮场所推荐。在信息化时代，数据驱动的决策正在改变着各行各业，餐饮行业也不例外。随着餐饮市场的竞争日益激烈，顾客对于餐饮选择的需求也变得越来越个性化。基于Python的个性化餐饮场所推荐系统应运而生，它不仅能够帮助顾客快速找到符合自己口味的餐厅，提高用餐体验，还能为餐饮商家提供精准营销的渠道，增加客流量，提升市场竞争力。
1. 后端架构
- 框架选择：该系统通常采用Django等Python Web框架作为后端开发的基础。Django是一个高度强大且极具灵活性的Python Web框架，其设计旨在帮助开发者高效地构建复杂且功能丰富的网站和Web应用程序。
- 数据库：系统使用MySQL等关系型数据库来存储用户数据、餐厅信息以及推荐算法所需的各种数据。
2. 前端架构
- 框架选择：前端部分常采用Vue.js等现代JavaScript框架来构建交互式的用户界面。Vue.js提供了直观的API和双向数据绑定机制，使得开发者能够轻松地构建出响应迅速且易于维护的用户界面。
- 技术栈：HTML、CSS和JavaScript等前端技术也是构建该系统不可或缺的一部分。
功能模块说明
1. 个性化推荐
- 系统通过收集用户的历史点餐记录、口味偏好等信息，结合协同过滤等推荐算法，为用户提供个性化的餐饮场所推荐。
- 推荐结果可以根据用户的实时需求和场景进行动态调整，确保推荐的准确性和时效性。
2. 用户管理
- 用户管理模块负责用户的注册、登录、密码找回等功能，确保用户能够安全地使用系统。
- 用户还可以在系统中设置自己的口味偏好、预算范围等个性化信息，以便系统更精准地为其推荐餐饮场所。
3. 餐厅信息管理
- 餐厅信息管理模块负责添加、编辑和删除餐厅信息，包括餐厅名称、地址、菜品类型、价格等。
- 管理员可以实时更新餐厅信息，确保用户能够获取到最新、最准确的餐饮场所信息。
4. 数据分析与可视化
- 系统还具备数据分析和可视化的功能，能够对用户的点餐记录、口味偏好等数据进行深入挖掘和分析。
- 通过数据分析结果，餐饮商家可以了解用户的消费习惯和偏好趋势，为制定营销策略提供有力支持。
三，系统展示
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