本文介绍了数据一致性问题的产生的原因及解决方案，具体包括MySQL和Redis的数据一致性，MySQL和ES的一致性排查，迁移数据时的如何进行一致性校验。
MySQL和Redis缓存一致性问题
1、产生原因
场景：MySQL的数据缓存到Redis中，需要更改MySQL中的数据
问题：假设A、B、C 三个线程，A线程执行修改MySQL的数据，B线程读取的可能是老数据或者新数据，如何解决读取新旧数据的问题？
解决方案：
（1）最终一致性：延迟双删
原理：先删除缓存，在删除数据库，隔一段时间在删除缓存；
延迟双删的原因：写操作更新数据库的同时，多个读操作查询数据并将就数据重新缓存，此时缓存的数据仍是旧值。
问题：第二次的删除时间如何判断？参考值设置
1、数据库操作的耗时：第二次删除缓存应该在数据库完全更新之后。延迟时间要稍长于数据库更新时间。
2、系统的并发量：如果系统的并发量很高，可能存在大量读操作在缓存删除之后查询，这种情况下延迟时间要适当增加。
参考时间：几十到几百毫秒
（2）强一致性：使用读写锁RReadWriteLock
读的时候可以并发读，遇到写锁进行阻塞；
// 获取 RReadWriteLock 实例
RReadWriteLock readWriteLock = redisson.getReadWriteLock("myLock");
// 获取读锁
RLock readLock = readWriteLock.readLock();
// 获取写锁
RLock writeLock = readWriteLock.writeLock();
2、一致性问题怎么排查
排查方法主要分为两种：
（1）数据全部查出来一个个对比一下
（2）数据查询出来聚合为一个大对象，求出md5值进行比较
