[如何应对LangChain中的弃用和破坏性变更：实用指南]

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# 如何应对LangChain中的弃用和破坏性变更：实用指南

## 引言

在快速发展的编程世界中，包和库的更新常常带来新的特性和优化，但同时也可能包含弃用和破坏性变更。LangChain的最新版本0.2.0引入了一些关键的弃用和更改，开发者需要了解这些变更以保持代码的有效性和性能。本文将帮助您识别这些更新，并提供解决方案和代码示例。

## 主要内容

### 1. 破坏性变更概述

LangChain 0.2.0版本要求所有集成必须是独立的。用户现在需要显式指定所用的LLM、嵌入模型和向量存储。这种变更影响以下功能和类：

- `langchain.agents.agent_toolkits.vectorstore.toolkit.VectorStoreToolkit`
- `langchain.chains.openai_functions.get_openapi_chain`
- 其他相关类和方法...

### 2. 嵌入模型显式传递

以下类现在需要将嵌入模型作为参数显式传递：

- `langchain.indexes.VectorStoreIndexCreator`

### 3. @tool装饰器行为变更

在v0.2.0之前，@tool装饰器会在工具描述前附加函数签名。在最新版本中，描述只包含函数的doc-string。

### 4. 迁移和替代方法

- `convert_pydantic_to_openai_tool`: 使用新的`convert_to_openai_tool()`替代原有功能。

## 代码示例

以下为一个处理openapi链的示例代码，展示如何显式传递LLM参数。

```python
from langchain.chains.openai_functions import get_openapi_chain

# 使用API代理服务提高访问稳定性
chain = get_openapi_chain(llm=my_llm)

常见问题和解决方案

1. 导入包导致弃用警告

问题：尝试从langchain导入移至其他包的代码。

解决方案：查看弃用警告并改用新的导入路径。例如，将UnstructuredMarkdownLoader从langchain_community.document_loaders导入。

2. 方法不再存在

问题：使用已被弃用的方法。

解决方案：参考LangChain的文档，将方法替换为新提供的替代方案，如invoke替代predict_messages。

总结和进一步学习资源

为了保持代码的最新和有效，开发者应及时了解LangChain的变更，阅读官方的迁移指南和文档：

参考资料

  • LangChain 更新日志和发布说明
  • LangChain GitHub 仓库

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