运营商大数据的抓取技术主要包括 网络使用行为中的数据捕捉： 在我们日常使用各类应用和浏览网页的过程中，都会留下相应的数据痕迹。 我国的三大运营商，即中国移动、中国联通和中国电信，能够获取我们的网络使用数据，包括我们访问的网站、使用的应用、搜索的关键词以及拨打过的电话号码等。 我们与这三大运营商签订的服务合同，使得他们能够获取到网站和应用的访问量信息，以及使用流量访问的用户手机号码。 其背后的原理是，当用户使用手机流量访问网站或应用时，会在运营商的系统软件中留下一个热标记。基于这个热标记，通过数据建模和分析，可以推测出用户的手机号码、地理位置、性别，以及他们访问的网站和内容。这样，运营商就能从大数据中挖掘出企业需要的用户信息及手机号。 运营商大数据抓取的主要分析对象包括： - 在手机流量模式下访问的网站 - 在手机流量模式下使用的应用 这些数据都是通过建立数据模型进行抓取和分析的。运营商可以筛选出地区、年龄、性别、访问次数、浏览时长等多维度的数据信息，从而进行目标人群的精准定位。 运营商大数据能够抓取的数据包括： - 移动、联通、电信三大运营商的用户数据 - 竞争对手的APP活跃用户、新安装用户、在装电话用户数据 - 竞争对手一级域名访客（访问三次以上的用户）电话数据 - 竞争对手短信验证码电话数据 运营商大数据的抓取技术主要包括： 01 SDK解包技术：这是一种额外的撞库对库技术。原则上，每个应用都有SDK包，其中包含用户信息。解析SDK包即可获取用户信息。这种技术的特点是数据量大、价格低廉，准确度一般，且支持三大运营商。 02 DPI抓取技术（联通）：这是一种联通官方的大数据技术，通过运营商自有信息归纳筛选技术，将数据采集、归纳、筛选后转化为客户需求的数据。 03 短信标签劫持技术（三网）：这是一种名为106短信通道劫持的技术，主要提取收到特定短信的人员信息，是目前数据劫持的主流技术，效果稳定，准确度高。
