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- Crawl4AI 是一款基于 Python 的异步爬虫框架，专为大型语言模型（LLMs）和人工智能（AI）应用设计。
- 该框架支持多种输出格式，包括 JSON、HTML、Markdown，满足不同场景的数据需求。
- Crawl4AI 提取网页中的媒体文件、链接和元数据，提供强大的自定义功能，包括用户代理设置、自定义钩子、JavaScript 执行等。
正文（附运行示例）
Crawl4AI 是什么
Crawl4AI 是一个用 Python 编写的异步爬虫框架，专门为大型语言模型（LLMs）和人工智能（AI）应用设计。它的主要作用是简化网络爬虫和数据提取的过程。由于采用了异步架构，Crawl4AI 可以高效地处理多个网页，快速抓取所需数据。
Crawl4AI 的主要功能
- 异步爬虫：支持异步操作，可以同时处理多个网页请求，从而提高爬虫的效率。
- 数据提取：能够提取网页中的文本内容、图片、视频、音频等多媒体数据。
- 多格式支持：支持输出 JSON、HTML、Markdown 等多种数据格式。
- 链接抓取：自动提取网页中的内外链，方便进一步的数据探索。
- 元数据提取：可以获取网页的元数据，比如标题、描述、关键词等。
- 自定义钩子：允许用户在爬虫运行前进行身份验证、设置请求头、修改页面等操作。
Crawl4AI 的技术原理
- 异步编程：利用 Python 的
asyncio库实现异步网络请求，从而提高爬虫的并发性能。 - 请求处理：使用
aiohttp等异步 HTTP 客户端库发送请求，获取网页数据。 - 内容解析：通过
BeautifulSoup、lxml等库解析 HTML/XML 内容，提取所需数据。 - 正则表达式：使用正则表达式匹配特定模式的字符串，用于数据提取和验证。
- JavaScript 引擎：集成 JavaScript 引擎（如 Selenium 或 Pyppeteer），执行网页中的 JavaScript 代码。
如何运行 Crawl4AI
以下是一个简单的 Crawl4AI 使用示例：
import asyncio
from crawl4ai import AsyncWebCrawler
async def main():
async with AsyncWebCrawler(verbose=True) as crawler:
result = await crawler.arun(url="https://www.example.com")
print(result.markdown)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
资源
- 项目官网：crawl4ai.com/mkdocs
- GitHub 仓库：github.com/unclecode/c…
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