AI资讯10-22

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AI资讯10-22

新闻摘要

1.亚马逊将利用AI技术改进送货服务

2.Nvidia 新模型解决“草莓问题” 性能出色

3.大模型“装傻”?研究揭示LLM掌握知识超乎表现

4.科大讯飞大模型驱动业绩增长

5.大模型辅助漏洞发现工具Vulnhuntr助力发现十余个Python零日漏洞

6.亚马逊计划利用核能支持人工智能发展

7.Uber One用户可享Perplexity Pro半价优惠

8.微软与 OpenAI 关系降温

9.Nava Benefits 推出由 OpenAI 驱动的 AI 员工福利助手

10.克利夫兰医学中心与亚马逊One Medical合作扩大初级保健服务

11.金融领域AI大模型应用领先,渗透率超50%

12.微软终止中国个人 OpenAI 服务,亚马逊投资核能,台积电市值跻身全球前八

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1.亚马逊将利用AI技术改进送货服务

亚马逊计划在其送货车队中部署名为Vision-Assisted Package Retrieval (VAPR) 的人工智能技术,以帮助司机更快地找到包裹并节省时间。该技术最初是在亚马逊的配送中心开发的,用于在存放或挑选操作过程中识别物品。VAPR 可以实时定位和解读多个条形码,无需手动扫描。亚马逊将其与送货路线导航系统结合起来,并加入了汽车灯光投影仪和摄像头,以优化VAPR的送货车环境应用。VAPR将通过在需要送达该站点的所有包裹上投射绿色“O”,并在其余包裹上投射红色“X”,引导司机找到正确的包裹。亚马逊表示,这项技术将免去司机整理包裹、阅读运单或检查识别符(如客户姓名或地址)的时间。

2.Nvidia 新模型解决“草莓问题” 性能出色

Nvidia 发布了最新的基础模型 Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct,该模型能够正确拼写“strawberry”一词,解决了困扰其他大型语言模型如 OpenAI 的 GPT-4o 的“草莓问题”。该模型基于 Meta 开源的 Llama 基础模型,并在 Hugging Face 上发布。基准测试显示,Nemotron-70B 在多个方面优于 GPT-4o 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet,并通过强化学习和 Nvidia 的 HelpSteer2-preference 技术进行微调,以提高其执行用户指示的能力。Nvidia 的 Nemotron 模型系列表明该公司希望成为人工智能解决方案的一站式服务提供商。除了模型本身,Nvidia 还推出了 NIM(Nvidia 推理微服务),允许用户微调多个大型语言模型。

3.大模型“装傻”?研究揭示LLM掌握知识超乎表现

谷歌和苹果的研究者发现,大语言模型(LLM)掌握的知识并非完全体现在其输出中。研究表明,LLM的内部状态编码包含更多真实性信息,但它可能生成错误的答案。这意味着LLM“知道”正确答案,但却选择不表现出来,仿佛在“装傻”。

研究人员利用分类器分析LLM内部状态,发现真实性信息集中在特定的Token中。通过识别这些Token,可以提高对LLM错误输出的检测能力。虽然这种检测方法在不同数据集中的泛化能力有限,但它可以帮助我们预测LLM可能犯的错误类型,从而制定缓解错误的策略。

4.科大讯飞大模型驱动业绩增长

科大讯飞第三季度净利润同比大增120%,主要得益于大模型技术的推动。公司聚焦“B+C端”业务,在消费者、教育、医疗、汽车等领域大力发展大模型应用。

讯飞星火大模型在市场化落地方面取得显著成果,与央企深度合作,并推出针对企业市场的标准化产品。大模型技术的突破为科大讯飞带来了新的增长机遇,预计未来人工智能市场将进一步扩大。

5.大模型辅助漏洞发现工具Vulnhuntr助力发现十余个Python零日漏洞

一款名为Vulnhuntr的新工具利用Anthropic的Claude AI模型,成功在多个大型开源Python项目中发现了十几个零日漏洞。该工具由美国AI安全厂商Protect AI的研究人员开发,能够自动查找可能处理远程用户输入的项目文件,并利用Claude分析其中的潜在漏洞。与现有的静态代码分析器相比,Vulnhuntr能够大幅减少误报和漏报,因为它可以读取完整的调用链,而不仅仅是处理小段代码。Vulnhuntr已在GitHub上发布,并已成功帮助修复了Ragflow项目中的漏洞。该工具目前仅适用于Python代码,并依赖Python静态分析器。尽管存在一些局限性,但Vulnhuntr代表了AI辅助工具首次在公开项目中实际发现零日漏洞,标志着大模型在网络安全领域的应用取得重大突破。

6.亚马逊计划利用核能支持人工智能发展

亚马逊宣布将加大对核能的投资,以满足其不断增长的计算需求,并将核能作为实现人工智能雄心壮志的关键能源。人工智能的发展需要大量的计算能力,而核能是一种高效、清洁的能源,可以为数据中心提供稳定的电力供应。亚马逊计划与核能公司合作,开发和部署新的核能技术,以减少对化石燃料的依赖,并降低碳排放。

7.Uber One用户可享Perplexity Pro半价优惠

Uber One用户可在10月31日前享受Perplexity Pro 半价优惠,并获得免费一年Perplexity Pro服务。Perplexity Pro是一款AI聊天机器人和网络搜索工具,提供基础搜索以及高级功能。通常每月收费20美元,此次促销活动将价格降至10美元。 além disso, Uber One用户还可享受免配送费、部分餐饮消费和出行返现,以及餐厅折扣等服务。此次优惠仅适用于美国和加拿大地区的Uber One用户,需在促销期间保持Uber One会员资格,且两个账户均需使用相同的电子邮件地址。符合条件的Uber One用户将在其电子邮件中收到一个特殊的访问代码,可用于在Perplexity网站上注册。

8.微软与 OpenAI 关系降温

微软与 OpenAI 之间的合作关系据悉正在冷却。据纽约时报报道,微软已停止向这家人工智能初创公司提供资金,尽管微软已为 OpenAI 投资了 130 亿美元,并预计 OpenAI 在 2024 年将损失 50 亿美元。此举被认为是因 OpenAI 罢黜 Sam Altman 担任 CEO 而引发的。 微软曾聘用被开除的 Altman 和 Greg Brockman,并向所有愿意加入的 OpenAI 员工提供职位。尽管 Altman 和 Brockman 很快就回到了 OpenAI,但许多人认为两家公司之间的关系已经不可挽回。

9.Nava Benefits 推出由 OpenAI 驱动的 AI 员工福利助手

Nava Benefits 推出由 OpenAI 驱动的全新 AI 员工福利助手,旨在简化员工与福利和公司津贴的互动方式。该助手提供一系列功能,例如实时更新员工的免赔额和自付最大限额使用情况、回答有关福利和公司福利的任何问题,以及提供有关医疗、视力和牙科计划的详细信息。该助手 24/7 全天候可用,随时为员工提供帮助。该助手还包括一项功能,允许用户无缝地将对话转移到人力资源福利专家,这对于处理复杂的问题,例如账单谈判、拒绝的预授权或向计划中添加家庭成员特别有用。Nava Benefits 致力于通过提供创新的员工福利解决方案来简化福利体验,使员工更容易理解和利用他们的福利。

10.克利夫兰医学中心与亚马逊One Medical合作扩大初级保健服务

克利夫兰医学中心和亚马逊One Medical将合作改善东北俄亥俄州患者获取无缝和协调护理的途径。这项战略伙伴关系将结合两家机构的优势,为患者提供全面便捷的医疗体验。亚马逊One Medical将于明年开设其首家与克利夫兰医学中心附属的初级保健诊所,为患者提供当天或次日预约、现场实验室服务以及全面的虚拟护理支持。这项扩张将增强患者获得初级保健服务的途径,改善该地区的护理协调性。亚马逊One Medical的创新护理模式旨在通过无缝的护理协调、成员资格和保险以及未来的扩张来提升患者体验。

11.金融领域AI大模型应用领先,渗透率超50%

金融行业是大模型应用最成熟的领域之一,渗透率已超过 50%。智慧销售、智能问答和智能风控是目前应用最广的AI大模型场景。 虽然AI技术为金融业带来了巨大的机遇,但也存在不透明性、不可预知性和网络安全风险等挑战。 行业专家呼吁加强对AI潜在风险的研判和防范,确保AI技术在金融领域安全、可控地发展。

12.微软终止中国个人 OpenAI 服务,亚马逊投资核能,台积电市值跻身全球前八

微软宣布将终止中国个人用户对 Azure OpenAI服务的访问,仅企业用户可订阅。亚马逊将投资超过5亿美元开发小型模块化核反应堆,以满足其云计算服务需求和实现净零碳排放目标。台积电发布第三季度财报后市值突破1070亿美元,跃升至全球第八,仅次于苹果、英伟达等科技巨头。

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