下载Lora-script
克隆带子模块的仓库，带上子模块，不然在使用的过程中会有错误
git clone --recurse-submodules https://github.com/Akegarasu/lora-scripts
创建环境
也可以使用自己本地python环境
conda create -n lora python=3.10.11
安装依赖
Windows
安装
运行 install-cn.ps1 将自动为您创建虚拟环境并安装必要的依赖。
训练
运行 run_gui.ps1，程序将自动打开 http://127.0.0.1:28000
Linux
安装
运行 install.bash 将创建虚拟环境并安装必要的依赖。
训练
运行 run_gui.sh，程序将自动打开 http://127.0.0.1:28000
图片打标
选择WD标签器
- 设置图片目录
点击启动
查看进度
第一次启动会先下载模型
在控制台查看打标进度
打标完成后在图片目录下就可以看到对应的txt文件
标签调整
如果模型打标的结果不是很满意的话，可以自己手动调整
- 选择标签编辑器
- 填写数据目录
- 点击加载
通过勾选不同的标签，过滤出需要调整的图片
删除标签
最后点击 Save all changes保存
训练Lora
- 选择LoRA训练
- 选择底模路径
- 选择刚才打标的图片和标签所在的目录
- 修改模型名称
- 输出模型的路径
- 点击开始训练
训练启动
进度查看
训练完成后查看模型，找到刚才配置的模型输出目录
使用LoRA模型
在Stable Diffusion中，选择Lora，点击对应的Lora模型。点击生成
