Mongodb学习笔记1

安装软件

1 安装mongodb服务 自己的虚拟机 docker 安装
2 安装可视化工具 Robo 3t 免费的可视化工具
3 连接上

开始操作

创建数据库

use 数据库名称
例如 use bbb;

ctrl+enter 执行命令 或者点击上面的绿色按钮

1. 创建数据库 use runoob
2. 插入数据 db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"})
3. 删除数据库  use runoob 切换,然后删除 db.dropDatabase()
4. 创建表 db.createCollection("runoob")
5. 查询当前数据库有哪些表 show collections
6. 删除表   mycol2为表名称 db.mycol2.drop() 
7. 向一个表中插入多条数据  db.collection.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
8. 更新文档的某个字段 db.collection.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
9. save 根据id 替换所有传入的相应数据 db.collection.save({....})
10. 根据条件title内容 删除文档 db.collection.remove({'title':'MongoDB 教程'}) 
11. 查询文档  db.collection.find({})   db.collection.findOne({})
12. or查询   db.user.find({$or:[{"likes":{$gte:100}},{"likes":{$lt:200}}]})
13. and 查询    db.user.find({"likes":{$gte:100,$lt:200}})
14. 分页查询  db.user.find().skip(1).limit(2)
15. 排序查询 关键字段 -1 倒序 1 正序 db.user.find().sort({"likes":-1})
16. 在某个字段上创建索引 -1 倒序 1 正序  db.user.createIndex({"likes":-1})  也可以创建组合索引
17. 索引相关操作
1、查看集合索引
db.col.getIndexes()
2、查看集合索引大小
db.col.totalIndexSize()
3、删除集合所有索引
db.col.dropIndexes()
4、删除集合指定索引
db.col.dropIndex("索引名称")
18. 聚合分组查询  db.user.aggregate([{$group:{_id:"$by",num:{$sum:1}}}])
19. 保存图片等文件:  
@Autowired
GridFsTemplate gridFsTemplate;
// 使用 
 ObjectId store = gridFsTemplate.store(inputStream, RandomUtil.randomNumbers(4), "jpg");
20. 匹配属性中数组元素的属性: 其中属性value中有数组allInfoType,每个数组中的元素有一个属性为value,寻找value值为abc的文档
db.getCollection("a").find({"value.allInfoType":{$elemMatch:{type:"abc"}}})
21. 分组排序,条件过滤, 按照type分组,取分组的最大值时间createTime,按照count数量倒叙
db.getCollection("111").aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$type",
      count: {$sum: 1},
      maxTime: {$max: "$createTime"}
    }
  }, {
    $sort: {count: -1}
  },{
  $match:{_id:/data/}
  }
]);

22. 根据集合中的属性过滤,并只查询其中部分字段
db.getCollection("1111").find(
    {
      metaType: /view/,
      "value.viewColumnList": {$elemMatch: {type: "DefaultObjectValue"}},
      appCode: {$not: {$regex: /ICPX/}}
    },
    {
      appCode: 1,
      "value.viewColumnList.type": 2,
      "value.viewColumnList.name": 3,
      "value.viewColumnList.objectTypeName": 4,
      path: 5
    })
    // 其中 1 2 3 4 5 分别为要选择的几个字段



    Query query = new Query();
    query.addCriteria(Criteria.where("metaType").regex("view"));
    query.addCriteria(Criteria.where("value.viewColumnList")
        .elemMatch(Criteria.where("type").is("DefaultObjectValue")));
    query.addCriteria(Criteria.where("appCode").not().regex("ICPX"));

   query.fields().include("appCode", "value.viewColumnList.type", "value.viewColumnList.name",
        "value.viewColumnList.objectTypeName", "path");
  
    List<Map> maps = mongoTemplate.find(query, Map.class,
        "111");
    
    System.out.println(JSONUtil.toJsonPrettyStr(maps));

以上是mongodb一个阶段的学习成果,下次继续~~
本文使用的工具其实很一般,推荐一个最近觉得比较好用的官方工具: mong官方可视化工具windows版本

本文转自 jimolvxing.blog.csdn.net/article/det…，如有侵权，请联系删除。