学习总结02

关键字：类型，常量，运算符，浮点数误差，逻辑判断

数据类型

• int 整型
• float 浮点型，对应C语言double
• bool 布尔型，值为true或false
• type 数据的类型，type的type是type 其他许多类型

常量（常数类型的值不可修改，pi可修改的例子下节课讲）

python内置

• True 真
• False假
• None空

math库中

• pi $\pi$
• e $e$
• tau $\tau$
• inf $\inf$

常用内置运算符

• 算术：+, -, *, @（矩阵乘法）, / （浮点除，结果为浮点数）, //（整除，结果为整数）, **（幂运算）, %（mod，模运算或取余运算）$a\,mod\,b\ = a-(a//b)b$,-(一元运算，负号)，+（正号）
• 关系：<, <=, >=, >, ==（等于）, !=（不等于）
• 赋值： +=, -=, *=, /=, //=, **=, %=（先计算再赋值的简写）
• 逻辑：and与, or或, not非

类型影响语义

运算符的运作方式会受到运算数据的类型的影响

运算符优先级

优先顺序和结合律（人话就是先乘除后加减这样，以及小括号先算） 运算符优先级 python中**右结合

浮点数误差

来自于进制转换的误差和进制本身的误差（二进制如何转十进制？二进制如何表示0.3） （解决方法见拓展知识第五条）

短路求值

• and：遇见一个false就直接返回flase(短路)
• or: 遇见一个true就直接返回true

拓展知识

1. 机器学习两大任务是分类与回归；
2. 一文读懂浮点数 - 知乎 (zhihu.com))；
3. Modulo - Wikipedia；
4. Python 海象运算符 - 知乎 (zhihu.com)；
5. Python如何计算解决精度问题 | PingCode智库；
6. isinstance()比type()更具有稳健性，如*type（）判定int or float不能表示所有数字，无法判断复数，而isinstance可以*。