Elasticsearch
一、倒排索引
俩个关键概念
- 文档：每一条数据就是文档，每一个文档有对应的id。
- 词条：文档按照一定的规则分成的词语，用于搜索匹配。
步骤：
- 根据文档内容进行分词，会形成一个词条（词条唯一，会建立索引）与文档的对应关系，叫做词条库。
- 对搜索的内容也会进行分词，然后得到词条去和词条库进行匹配，可以快速根据词条索引得到对应的文档ID。
- 根据得到的文档ID再去获得文档的消息。
上操作的每次搜索都是有索引的，所以搜索速度会很快，解决了原来sql模糊搜索不能使用索引只能全盘搜索，效率低的问题。
二、ES与MySql的对比
| MySql | ES | 说明 |
|---|---|---|
| Table（表） | Index | 相同类型的文档的集合 |
| Row（行） | Document | 一条条的数据，类似于数据库中的行（Row），文档都是JSON格式 |
| Column（字段） | Field | 字段，JSON文档中的字段（前面的key）,类似与数据库中的Column名字 |
| Schema（表结构） | Mapping | 索引中的文档约束，类似于数据库中的表结构。 |
| SQL（语句） | DSL | DSL是ES提供的JSON风格的请求语句，用来定义搜索条件。 |
