[使用Google Cloud SQL for PostgreSQL构建AI驱动应用的实用指南]

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使用Google Cloud SQL for PostgreSQL构建AI驱动应用的实用指南

引言

Google Cloud SQL for PostgreSQL是一种完全托管的数据库服务，能够帮助开发者在Google Cloud Platform上设置、维护和管理PostgreSQL关系数据库。本指南将详细介绍如何利用Cloud SQL for PostgreSQL在AI驱动的应用中进行文档加载。

主要内容

准备工作

在开始之前，请确保您完成了以下步骤：

  1. 创建Google Cloud项目。
  2. 启用Cloud SQL Admin API。
  3. 创建Cloud SQL for PostgreSQL实例及数据库。
  4. 为数据库添加用户。

安装必要的库

首先，我们需要安装用于集成的库langchain_google_cloud_sql_pg。

%pip install --upgrade --quiet langchain_google_cloud_sql_pg

身份验证

在使用任何Google Cloud资源时，您需要进行身份验证。对于Colab用户：

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

配置Google Cloud项目

设置您的Google Cloud项目ID：

PROJECT_ID = "gcp_project_id"  # 替换为您的项目ID
! gcloud config set project {PROJECT_ID}

设置Cloud SQL数据库参数

获取您的Cloud SQL实例细节：

REGION = "us-central1"
INSTANCE = "my-primary"
DATABASE = "my-database"
TABLE_NAME = "vector_store"

创建PostgresEngine对象

PostgresEngine用于管理与Cloud SQL for PostgreSQL数据库的连接。创建PostgresEngine对象：

from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresEngine

engine = await PostgresEngine.afrom_instance(
    project_id=PROJECT_ID,
    region=REGION,
    instance=INSTANCE,
    database=DATABASE,
)

使用PostgresLoader加载文档

创建并使用PostgresLoader对象来加载文档：

from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresLoader

# 使用API代理服务提高访问稳定性
loader = await PostgresLoader.create(engine, table_name=TABLE_NAME)

docs = await loader.aload()
print(docs)

自定义加载

您可以通过指定内容列和元数据列进行自定义：

loader = await PostgresLoader.create(
    engine,
    table_name=TABLE_NAME,
    content_columns=["product_name"],  # 可选
    metadata_columns=["id"],  # 可选
)
docs = await loader.aload()
print(docs)

常见问题和解决方案

挑战一：网络访问限制

在某些地区，访问Google Cloud服务可能受到限制。在这种情况下，开发者可以考虑使用API代理服务以提高访问稳定性。

挑战二：数据库连接池

确保正确配置连接池，避免在高并发环境下出现连接耗尽的问题。

总结和进一步学习资源

本文介绍了如何使用Google Cloud SQL for PostgreSQL和langchain_google_cloud_sql_pg库来管理和加载文档。通过这些工具，您可以扩展数据库应用程式，实现更丰富的AI集成。

参考资料

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