基于SpringBoot的乐享田园系统的设计与实现【源码+LW+部署讲解】

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项目编号:L-BS-QBBSSPRINGBOOT-214

一,环境介绍

语言环境:Java:  jdk1.8

数据库:Mysql: mysql5.7

应用服务器:Tomcat:  tomcat8.5.31

开发工具:IDEA或eclipse

技术:springboot+mysql+html+java

二,项目简介

如今社会上各行各业,都喜欢用自己行业的专属软件工作,互联网发展到这个时候,人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生,往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统土地租赁信息管理难度大,容错率低,管理人员处理数据费工费时,所以专门为解决这个难题开发了一个乐享田园系统,可以解决许多问题。

乐享田园系统可以实现土地管理,土地租赁订单管理,农民管理,用户管理,农民建议管理,用户建议管理,土地评价管理等功能。该系统采用了Mysql数据库,Java语言,Spring Boot框架等技术进行编程实现。

乐享田园系统可以提高土地租赁信息管理问题的解决效率,优化土地租赁信息处理流程,保证土地租赁信息数据的安全,它是一个非常可靠,非常安全的应用程序。

二十一世纪互联网的出现,改变了几千年以来人们的生活,不仅仅是生活物资的丰富,还有精神层次的丰富。在互联网诞生之前,地域位置往往是人们思想上不可跨域的鸿沟,信息的传播速度极慢,信息处理的速度和要求还是通过人们骑马或者是信鸽传递,这些信息传递都是不可控制的,中间很有可能丢失,信息的传递水平决定了人们生活的水平。如今大家都在使用互联网软件产品,从内部管理设置计算机管理,提高内部信息化的管理水准,从外部市场也可以用计算机获取相关数据进行处理,如今各行各业已经严重依赖于计算机了。

本课题研究和开发乐享田园系统,让安装在计算机上的该系统变成管理人员的小帮手,提高土地租赁信息处理速度,规范土地租赁信息处理流程,让管理人员的产出效益更高。

管理员权限操作的功能包括管理农民,管理用户,管理农民以及用户的建议信息,管理土地信息等。

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农民权限操作的功能包括管理土地,在土地管理模块可以管理种植信息,管理土地订单,管理土地评价等。

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用户权限操作的功能包括查看农民信息,租赁土地,续租土地,评价租赁的土地等。

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三,系统展示

3.1 管理员功能实现

3.1.1 农民管理

图3.1 即为编码实现的农民管理界面,管理员在农民管理界面中可以对界面中显示的所有农民信息进行更改,查询,删除,可以为农民的账号重置密码。

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图3.1 农民管理界面

3.1.2 用户管理

图3.2 即为编码实现的用户管理界面,管理员在用户管理界面中可以为本界面显示的所有用户信息进行查询,修改,删除,可以为用户的账号进行重置密码。

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图3.2 用户管理界面

3.1.3 用户建议管理

图3.3 即为编码实现的用户建议管理界面,管理员在用户建议管理界面中新增用户建议信息,对用户建议信息进行查询,删除等。

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图3.3 用户建议管理界面

3.1.4 种植详情管理

图3.4 即为编码实现的种植详情管理界面,管理员在种植详情管理界面修改种植详情信息,查询种植详情信息,删除种植详情信息等。

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图3.4 种植详情管理界面

3.2 农民功能实现

3.2.1 土地管理

图3.3 即为编码实现的土地管理界面,农民在土地管理界面中需要登记土地信息,包括土地照片,所在地址,土地状态,土地名称等信息,可以对新增的土地信息进行修改,查询,下架,删除等操作。

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图3.3 土地管理界面

3.2.2 土地评价管理

图3.6 即为编码实现的土地评价管理界面,农民在土地评价管理界面中查看租赁土地的用户对土地的评价信息,农民需要对土地评价进行回复。

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图3.6 土地评价管理界面

3.2.3 土地订单管理

图3.7 即为编码实现的土地订单管理界面,农民在土地订单管理界面中查询用户租赁土地的订单信息,查看租赁土地订单的详细信息。

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图3.7 土地订单管理界面

3.3 用户功能实现

3.3.1 农民信息

图3.8 即为编码实现的农民信息界面,用户在农民信息界面中查看农民的联系方式,农民的信用类型以及农民的介绍信息等。

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图3.8 农民信息界面

3.3.2 土地信息

图3.9 即为编码实现的土地信息界面,用户在土地信息界面中下载合同文件,查看土地所属的农户信息,租赁土地等。

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图3.9 土地信息界面

3.3.3 土地租赁订单

图3.10 即为编码实现的土地租赁订单界面,用户在土地租赁订单界面中可以续租订单,可以评价租赁的土地。

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图3.10 土地租赁订单界面

四,核心代码展示

五,相关作品展示

基于Java开发、Python开发、PHP开发、C#开发等相关语言开发的实战项目

基于Nodejs、Vue等前端技术开发的前端实战项目

基于微信小程序和安卓APP应用开发的相关作品

基于51单片机等嵌入式物联网开发应用

基于各类算法实现的AI智能应用

基于大数据实现的各类数据管理和推荐系统

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