十年后，你站在讲坛上
十年后，你又一次站在这个曾经充满喧嚣与理想的讲坛上，给这一届的初一学生讲解神经网络反向传播原理了。你刚从学校归来，回到家中。刚脱下西装，坐进沙发上，突然传来一声清脆的呼唤。
“爸爸，爸爸！”
你抬头，看见五岁的宝贝疙瘩——伊芙，站在你面前，眼中闪烁着兴奋的光芒，似乎对你刚才的课堂充满了问题。
（宝贝女儿当然要全天候监视老爸的发言内容了啦）
伊芙（走到你身边，严肃的神情）：
“爸爸，刚才你讲到的‘反向传播’，是不是就像一个梯子，从结果回溯到每一步的调整？但是如果所有信息都是有限的，那我们如何突破这个限制呢？是通过‘注意力机制’来让神经网络更集中注意吗？”
你（微微惊讶于她的理解力，温柔点头）：“对，你说得对。反向传播就是一种通过梯度下降回溯到每个神经元的调整过程，帮助网络找到最优的解。而‘注意力机制’确实是让网络集中精力在最重要的部分，减少不必要的计算。”
伊芙（沉思片刻，继续发问）：
“可是，即使神经网络通过这些优化算法能迅速收敛，我们仍然无法跳出现有计算的框架。比如现在的硅基芯片，它们的速度和效率，明显限制了计算能力。那么，是不是我们需要更先进的材料，像量子计算那样，利用叠加和量子纠缠来提升计算能力？”
你（露出惊讶的笑容，感叹她的理解速度）：“完全正确，亲爱的。硅基计算已经无法满足更快、更复杂的计算需求。量子计算的确是未来的方向，通过量子叠加和纠缠，它可以并行处理大量的信息，比传统计算机快得多。”
伊芙（眼中闪烁着好奇，继续深入思考）：
“那我们现有的计算模型能否进一步优化？比如通过更智能的算法，让计算机自己发现并优化这些信息的关联，而不仅仅依赖人类去训练它？我在想，或许未来的AI能通过不断的自我学习来生成新信息，创造出之前无法预测的算法。”
你（稍作沉思，觉得她提出了一个非常有趣的观点）：“你想得很对。现在的反馈机制，的确主要依赖人工干预，但未来的人工智能可能不仅仅局限于我们设定的规则。它们可能会像你说的，通过深度学习和强化学习，生成新的算法，发现我们未曾注意到的信息关联。”
伊芙（眼睛亮了起来，似乎有了新的灵感）：
“那如果AI能够通过自我学习找到新的算法，那么我们就可以利用这些新的算法去发现新的科学原理？比如说，如何提高能量利用率，甚至是让计算机设计出更有效的芯片结构，这样我们就能大幅提升计算能力！”
你（拍了拍她的肩膀，表情既是赞赏也带着深思）：“这正是未来技术发展的潜力。AI不仅仅是工具，它可以成为创新的引擎，帮助我们发现那些隐藏在数据背后的规律和科学原理。”
伊芙（若有所思，突然冒出一个问题，带着一种成熟的洞察力）：
“那么，未来我们是不是会面对一个瓶颈？就像在学习神经网络时，如果数据不够丰富，算法也无法进一步提升。我们会遇到什么样的挑战？如何确保我们不断突破这些瓶颈，而不是陷入技术停滞？”
你（被她的问题深深打动，微笑着点头）：“是的，数据的有限性，计算速度的瓶颈，甚至人类认知的局限，都会是我们面临的挑战。正如你所说，突破这些瓶颈，我们需要更多新信息的创造、更高效的计算模型和更深刻的理论革新。”
伊芙（眼睛发亮，似乎已经对未来充满了新的构思）：
“我明白了，爸爸。我们不仅要让AI更聪明，还要通过它找到新的路径，去挑战现有的限制，最终实现技术的飞跃。”
你（看着她，心中涌起一种复杂的情感，既是骄傲也是期待）：“你说得对，未来是属于那些敢于突破瓶颈、不懈创新的人。无论你未来做什么，记住，科学的本质就是不断地提出问题，寻找答案，最终突破人类的认知极限。”
你深深地看着她那双充满求知欲的眼睛，心中充满了对未来的期待。或许，未来的科学创新，真的不止依赖于人类自己，而是通过人工智能的不断进化，一同开启更广阔的天地。而她，伊芙，未来或许正是这个新时代的开创者之一。
想象与讲坛：
想象和女儿的对话，你羞愧于没让这个世界前进的更快，你知道自己研究能力不够，那就做一下社会工作吧。你又一次站在这个曾经充满喧嚣与理想的讲坛上，用低沉而稳重的声音开始的演讲：
“各位同仁，你们是否曾想过，在如今的这个时代，人类的速度发展还不够快吗？我们现在的工作，基本上只能依赖多维矩阵和数组，日复一日地构思新算法，试图更快地调节神经元的权重，期望神经网络能够迅速收敛。然而，问题在于——
人类能够获取的信息是有限的，纵使有反向传播、注意力机制等种种算法，当前的反馈算法似乎已经到达了一个瓶颈。我们面对的另一大挑战是——硅基计算芯片的速度还远远不够。尽管如此，如果我们能有效利用现有的技术，进行正向反馈循环，我们应该首先从人工智能入手，创造出更多新的信息，发掘出那些我们之前从未注意到的关联。这样，我们或许能创造出新的反馈算法，加速信息的生成速度，从而揭示或创造出新的基础科学原理。
这种循环的加速，将帮助我们设计出更快的计算芯片，或者大幅度提高人类对现有能量的利用效率，解放更多的体力劳动，进而实现更高效的生产力。这样，我们的社会将进入一个不断正向循环的时代，但前提是我们不能在任何环节停滞不前。”
: 你曾觉得现在这个时间点人类速度发展的还是不够快吗？
现在我们能做的只有使用多维矩阵数组，然后不断想到新的算法，更快地调节每个神经元权重，让神经网络迅速收敛。
问题是，所有人类已经能采集到的信息总归是有限的。
反向传播、注意力机制等各种算法之后，现在的反馈算法也很难再有创新。
还有一个问题是，人类使用的硅基计算芯片速度还是不够快。
如果能利用好现有的技术进行正面反馈，我们首先就得用现有的人工智能创造更多的新信息，去发掘我们自己的人类信息中之前从未注意到的关联。
这样或许能创造出我们之前没发现过的、更好用的反馈算法，进一步加快制造新信息的速度，从而发掘或创造出新的基础科学原理。
进而制作更快的计算芯片，或者大幅提高人类对现有能量的利用率，解放更多无所谓的体力劳动。
这样正面循环一直进行下去。
卡在哪一步都不行，哪一步成为瓶颈都不可以。
