分享 - 用API接口查询外汇历史行情的方法

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外汇历史数据的核心用途在于帮助交易员进行策略开发和回测。对于任何交易员而言,制定有效的交易策略是成功的基础。然而,仅依靠理论或直觉无法验证策略的可靠性。通过分析历史数据,交易员能够在模拟市场中测试策略,观察其在不同市场条件下的表现。回测的过程能够揭示策略的优势与不足,帮助交易员优化参数,并根据市场的实际走势进行调整。因此,历史数据为策略的设计和改进提供了至关重要的依据。

技术分析在外汇交易中同样依赖历史数据。通过研究过去的价格走势,交易员可以应用多种技术指标,如移动平均线、相对强弱指数(RSI)、平滑异同移动平均线(MACD)等,识别潜在的趋势和反转信号。技术分析的基础假设是历史往往会重演,借助对过去市场行为的分析,交易员可以对未来价格走向进行预测。

此外,外汇历史数据对于理解市场的周期性波动及其对宏观经济事件的反应也具有重要意义。当某国发布重大经济数据或发生政治事件时,外汇市场常常会出现显著波动。通过回顾历史数据,交易员可以更准确地评估这些事件对市场的影响,从而在未来类似的情况下做出更有针对性的交易决策。

获取历史外汇数据的方法

获取外汇历史行情数据的途径多种多样,主要可以分为两大类。首先,可以通过网络查找他人分享的数据。这种方法虽然便捷,但这些数据通常比较零散,且可能存在不完整或缺失的情况,影响数据的使用价值。

另一种更为可靠的方式是通过API接口获取外汇历史数据。某些外汇行情API不仅能够提供实时价格,还支持查询历史价格数据。通过API获取的数据通常更加全面、规范,且格式统一,适合用于策略回测、技术分析等更为精细的工作。API接口为用户提供了高效获取外汇历史数据的解决方案,避免了数据缺漏或质量不稳定的问题。

数据请求示例

下面展示如何使用AllTick API提供的外汇数据接口查询货币对的历史数据。AllTick的接口基本包含了主流货币对,具体可以看官方文档。

import time
 
import requests	# pip3 install requests
import json
 
# Extra headers
test_headers = {
    'Content-Type' : 'application/json'
}
 
'''
github:https://github.com/alltick/realtime-forex-crypto-stock-tick-finance-websocket-api
申请免费token:https://alltick.co/register
官网:https://alltick.co
 
code	请查看code列表,选择你要查询的code
kline_type k线类型,1分钟K,25分钟K,315分钟K,430分钟K,5为小时K,62小时K,74小时K,8为日K,9为周K,10为月K
query_kline_num	查询多少根K线,最多1000根
 
将如下JSON进行url的encode,复制到http的查询字符串的query字段里
{"trace" : "python_http_test1","data" : {"code" : "USDJPY","kline_type" : 1,"kline_timestamp_end" : 0,"query_kline_num" : 2,"adjust_type": 0}}
{"trace" : "python_http_test2","data" : {"symbol_list": [{"code": "GOLD"}]}}
{"trace" : "python_http_test3","data" : {"symbol_list": [{"code": "GOLD"}]}}
'''
test_url1 = 'https://quote.aatest.online/quote-b-api/kline?token=3662a972-1a5d-4bb1-88b4-66ca0c402a03-1688712831841&query=%7B%22trace%22%20%3A%20%22python_http_test1%22%2C%22data%22%20%3A%20%7B%22code%22%20%3A%20%22USDJPY%22%2C%22kline_type%22%20%3A%201%2C%22kline_timestamp_end%22%20%3A%200%2C%22query_kline_num%22%20%3A%202%2C%22adjust_type%22%3A%200%7D%7D'
 
resp1 = requests.get(url=test_url1, headers=test_headers)
 
# Decoded text returned by the request
text1 = resp1.text
print(text1)