0x01
前几天,科技圈又一个爆款新闻相信不少同学都已经看到了。
那就是77岁的计算机科学家,同时也是一位享誉全球的人工智能专家 Geoffrey Hinton 和 John J. Hopfield 一起,拿到了2024年诺贝尔物理学奖,以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的奠基性发现和发明。
消息一出,在科技届引起了一阵广泛的关注和讨论,以至于不少同学都发出感叹,“AI法力无边”、“人工智能终于不止是技术,而是科学了”。
而提到 Hinton 这个名字,对于学习和从事AI人工智能和机器学习等领域的同学来说,应该都非常熟悉了。
Hinton 是一位享誉全球的人工智能专家,被誉为“神经网络之父”、“深度学习的鼻祖”、“人工智能教父”等等,在这个领域一直以来都是最受尊崇的泰斗之一。
而上一次 Hinton 站在聚光灯下则是5年前,彼时的 Hinton 刚拿下2018年度图灵奖。
至此,AI教父 Hinton 也成为了图灵奖和诺贝尔奖的双料得主!
0x02
大多人都是因为近年大火的AI才了解的Hinton,但是他之前的人生经历也是相当富有戏剧性的。
1947年,Geoffrey Hinton出生于英国温布尔登的一个知识分子家庭。
他的父亲Howard Everest Hinton是一个研究甲壳虫的英国昆虫学家,而母亲Margaret Clark则是一名教师。
除此之外,他的高曾祖父George Boole还是著名的逻辑学家,也是现代计算科学的基础布尔代数的发明人,而他的叔叔Colin Clark则是一个著名的经济学家。
可以看到,Hinton家庭里的很多成员都在学术和研究方面都颇有造诣。
当然,在这样的氛围下长大的Hinton,其成长压力也是可想而知的。
1970年,23岁的Hinton获得了实验心理学的学士学位。但是,令谁也没有想到的是,毕业后这位“学二代”由于找不到科研的意义,他竟然先跑去当了一段时间的木匠。
不过这个经历并没有帮助他消除自己的阶段性迷茫,他一直希望真正理解大脑的运作原理,渴望更深入的理论研究,于是经历过一番思想斗争后又下决心重返学术殿堂,投身于人工智能领域。
直到 1978 年,他终于获得了爱丁堡大学人工智能学博士学位,而此时的他也已经 31 岁了。
那个年代做深度学习的研究可以说是妥妥的冷板凳,因为你要知道当时的AI正值理论萌芽阶段,Hinton所主张和研究的深度学习派更是不太为关注和认可。
那面对这一系列冷漠甚至反对,唯有纯粹的相信与热爱才能将这个领域深耕了数十年,直到后来 AI 时代的来临。
而这一切,Hinton 都做到了。
0x03
Hinton主要从事神经网络和机器学习的研究,在AI领域做出过许多重要贡献,其中最著名的当属他在神经网络领域所做的研究工作。
他在20世纪80年代就已经开启了反向传播算法(Back Propagation, BP算法)的研究,并将其应用于神经网络模型的训练中。这一算法被广泛应用于语音识别、图像识别和自然语言处理等领域。
除此之外,Hinton还在卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、深度置信网络(Deep Belief Networks,DBN)、递归神经网络(Recursive Neural Networks,RNN)、胶囊网络(Capsule Network)等领域做出了重要贡献。
2013年,Hinton加入Google,同时把机器学习相关的很多技术带进了谷歌,同时融合到谷歌的多项业务之中。
2019年3月,ACM公布了2018年度的图灵奖得主。
图灵奖大家都知道,是计算机领域的国际最高奖项,也被誉为“计算机界的诺贝尔奖”。
而Hinton则与蒙特利尔大学计算机科学教授Yoshua Bengio和Meta首席AI科学家Yann LeCun一起因为研究神经网络而获得了该年度的图灵奖,以表彰他们在对应领域所做的杰出贡献。
除此之外,Hinton在他的学术生涯中发表了数百篇论文,这些论文中提出了许多重要的理论和方法,涵盖了人工智能、机器学习、神经网络、计算机视觉等多个领域。
而且他的论文被引用的次数也是惊人,这对于这些领域的研究和发展都产生了重要的影响。
0x04
除了自身在机器学习方面的造诣很高,Hinton同时也是一个优秀的老师。
当年为了扩大深度学习的圈子,Hinton曾在多伦多大学成立过研究中心,专门接收有兴趣从事相关研究的年轻人,以至于现如今AI圈“半壁江山”都是他的“门生”。
Hinton带过很多大牛学生,其中不少都被像苹果、Google等这类硅谷科技巨头所挖走,在对应的公司里领导着人工智能相关领域的研究。
这其中最典型的就是Ilya Sutskever,他是Hinton的学生,同时他也是最近大名鼎鼎的OpenAI公司的联合创始人和首席科学家。
聊到这里,不得不感叹大佬们的创造力以及对这个领域所作出的贡献,同时也期待大佬们后续给大家带来更多精彩的故事。
注:本文在GitHub开源仓库「编程之路」 github.com/rd2coding/R… 中已经收录,里面有我整理的6大编程方向(岗位)的自学路线+知识点大梳理、面试考点、我的简历、几本硬核pdf笔记,以及程序员生活和感悟,欢迎star。