Elasticsearch相关概念对比MySQLElasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索和分析

Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎，它允许用户近乎实时地存储、搜索和分析大量数据。

下表是Elasticsearch相关概念对比MySQL

MySQL	Elasticsearch	说明
Table	Index	索引（Index）是文档的逻辑集合，类似于MySQL中的表（Table）。在Elasticsearch中，索引可以包含多个类型，但这些类型已经被弃用。索引通常用来组织和搜索相关的数据。
Row	Document	文档（Document）是存储在Elasticsearch中的单个记录，类似于MySQL中的一行（Row）。每个文档都是JSON格式的对象，可以包含多个字段。文档具有唯一的ID，可以通过这个ID来访问。
Column	Field	字段（Field）是文档中的一个属性或键值对，类似于MySQL中的一列（Column）。字段可以有不同的数据类型，如文本、数字、日期等。
Schema	Mapping	映射（Mapping）定义了索引中文档的结构，包括字段名称及其数据类型，以及如何将这些字段映射到Lucene索引中。它类似于MySQL中的表结构（Schema），但在Elasticsearch中提供了更灵活的数据建模能力。映射还可以指定分析器（Analyzer）、是否分词等。
SQL	DSL	Elasticsearch查询DSL（Domain Specific Language）是一种基于JSON的查询语言，用于执行复杂的全文搜索、过滤和聚合操作。它与SQL类似，都是用来查询和处理数据的语言，但DSL更适合于全文搜索场景。