Elasticsearch 和 MySQL 都是数据库系统，但它们设计的目的和服务的场景有所不同。Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎，而 MySQL 是一种关系型数据库管理系统（RDBMS）。
elasticsearch基础概念
elasticsearch是面向文档（Document） 存储的，可以是数据库中的一条商品数据，一个订单信息。文档数据会被序列化为json格式后存储在elasticsearch中。
类型相同的文档集中在一起管理，称为索引（Index）， 可以把索引当做是数据库中的表
数据库的表会有约束信息，用来定义表的结构、字段的名称、类型等信息。因此，索引库中就有映射（mapping） ，是索引中文档的字段约束信息，类似表的结构约束。
mysql与elasticsearch
| MySQL | Elasticsearch | 说明 |
|---|---|---|
| Table | Index | 索引(index)，就是文档的集合，类似数据库的表(table) |
| Row | Document | 文档（Document），就是一条条的数据，类似数据库中的行（Row），文档都是JSON格式 |
| Column | Field | 字段（Field），就是JSON文档中的字段，类似数据库中的列（Column） |
| Schema | Mapping | Mapping（映射）是索引中文档的约束，例如字段类型约束。类似数据库的表结构（Schema） |
| SQL | DSL | DSL是elasticsearch提供的JSON风格的请求语句，用来操作elasticsearch，实现CRUD |
使用场景对比
- MySQL：适合于需要严格事务控制的应用程序，比如银行系统、库存管理等。
- Elasticsearch：更适合于日志分析、网站搜索、监控数据存储等对搜索性能要求较高的场景。
