Elasticsearch和MySQL是两种不同类型的数据库，它们有着本质的区别，但是它们都是用于数据存储和搜索的工具。
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存储方式：
Elasticsearch是一个基于Lucene的全文搜索引擎，主要用于搜索和分析大量的数据。它将数据索引以便快速搜索，并且支持各种复杂的查询。
MySQL则是关系型数据库，主要用于存储和管理数据。它使用SQL语言进行数据的增删改查操作。
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数据模型：
Elasticsearch使用的是面向文档的模型，每条记录是一个文档，它是一个包含字段的结构。
MySQL使用的是面向行的模型，每条记录是一行，由各列的数据构成。
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扩展性：
Elasticsearch天生是分布式的，可以通过增加更多的节点来轻松地进行水平扩展。
MySQL也支持通过复制和分片来扩展，但是实现方式和扩展能力都不如Elasticsearch。
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查询语言：
Elasticsearch有自己的查询语言，称为Query DSL。
MySQL使用SQL语言进行数据查询。
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性能：
对于简单的查询，MySQL通常比Elasticsearch更快。但Elasticsearch的全文搜索能力和复杂查询能力，在某些场景下可以超越MySQL。
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应用场景：
Elasticsearch适合用于日志分析、全文搜索、数据分析等场景。
MySQL更多地用于事务处理、数据分析等场景
| MySQL | Elasticsearch | 说明 |
|---|---|---|
| Table | Index | 索引(index)，就是文档的集合，类似数据库的表(table) |
| Row | Document | 文档（Document），就是一条条的数据，类似数据库中的行（Row），文档都是JSON格式 |
| Column | Field | 字段（Field），就是JSON文档中的字段，类似数据库中的列（Column） |
| Schema | Mapping | Mapping（映射）是索引中文档的约束，例如字段类型约束。类似数据库的表结构（Schema） |
| SQL | DSL | DSL是elasticsearch提供的JSON风格的请求语句，用来操作elasticsearch，实现CRUD |
如图：
